Business Intelligence

Voorwoord
Ten geleide
Leeswijzer
CASE: FuzzyToys

1. Inleiding
1.1 Wat zijn business intelligence en data warehousing?
1.2 Waarom business intelligence en data warehousing?
1.3 De eenduidige informatieomgeving

Deel 1: Eenduidige informatieomgeving
2. Architectuur
2.1 Inleiding
2.2 Businessbril
2.3 IT-bril
2.4 BI-architectuur
2.5 Concepten
2.6 Kimball versus Inmon
2.7 Enterprise Data Model
2.8 Managementsamenvatting

3. Bronnen
3.1 Inleiding
3.2 Bronnen ontdekken
3.3 Bronnen ontsluiten
3.4 Bronnen combineren
3.5 Vervuiling van bronnen
3.6 Bronbeheerders
3.7 Externe bronnen
3.8 Privacy en bronnen
3.9 Managementsamenvatting

4. Datatransport
4.1 Inleiding
4.2 Aspecten datatransport
4.3 Interfacing
4.4 Verantwoordelijkheid voor de bronaanlevering
4.5 Wijze van aanlevering: direct of indirect
4.6 Herkomst
4.7 Kwaliteit
4.8 Volgorde van verwerking
4.9 Versies van bronsystemen
4.10 Tooling datatransport
4.11 Managementsamenvatting

5. Datamodellering
5.1 Inleiding
5.2 Genormaliseerd model
5.3 Data vault
5.4 Stermodel
5.5 Soorten modellen: transactie, toestandgeoriënteerd en snapshot
5.6 Kubus
5.7 Managementsamenvatting

6. Informatievoorziening
6.1 Inleiding
6.2 Rapportages
6.3 OLAP
6.4 Data mining
6.5 Data mining als proces
6.6 Datavisualisatie
6.7 Managementsamenvatting

7. Metadata
7.1 Inleiding
7.2 Wat zijn metadata?
7.3 Soorten metadata
7.4 Wie zijn de gebruikers van metadata?
7.5 Waarom hebben we metadata nodig?
7.6 Wat is de ROI van metadata?
7.7 Decentrale metadata
7.8 Metadatastandaarden
7.9 Metadataprojectteam
7.10 Managementsamenvatting

8. Ontwerpaspecten
8.1 Inleiding
8.2 Algemene ontwerpaspecten
8.3 Ontwerpaspecten per BI-onderdeel
8.4 Inrichten op snellere ontsluiting van gegevens
8.5 Voorbereid zijn op onvoorziene gegevensbehoeften
8.6 Granulariteit
8.7 Correcties
8.8 Managementsamenvatting

Deel 2: Organisatie en gebruik
9. Organisatie
9.1 Inleiding
9.2 EIO competence center
9.3 Expertisegroepen
9.4 Stappenplan
9.5 Competence centers en hun maturity-modellen
9.6 Rollen in het competence center
9.7 Managementsamenvatting

10. Datakwaliteit
10.1 Inleiding
10.2 Impact van slechte datakwaliteit
10.3 Definities voor datakwaliteit
10.4 Datakwaliteitsmanagement
10.5 Data profiling
10.6 Data cleansing
10.7 Managementsamenvatting

11. Testen van data warehouses
11.1 Werkwijze
11.2 Componenten
11.3 Teststrategie
11.4 Managementsamenvatting

12. Onderhoudsaspecten
12.1 Inleiding
12.2 Wijzigingen van gegevens
12.3 Aanpak van storingen
12.4 Aanpak periodiek onderhoud aan EIO-tabellen
12.5 Beheerorganisatie
12.6 Mutaties met terugwerkende kracht
12.7 Managementsamenvatting

13. Toepassingen en trends
13.1 Inleiding
13.2 Toepassingen
13.3 Trends
13.4 Managementsamenvatting

14. Implementatie
14.1 Inleiding
14.2 Projectaanpak
14.3 Implementeren per EIO-onderdeel

Literatuur
Register