Lees verder
Organisaties datagedreven laten werken. Dat is de passie van Daan van Beek. Hij adviseert en faciliteert organisaties rond slimme business intelligence, AI strategie & datagedreven beslissingen. Hij is oprichter van Passionned Group, keynote speaker, consultant en auteur. Hij geeft gastcolleges en masterclasses BI en AI, o.a. bij TIAS, in India, Maleisië, Suriname, Zuid-Afrika en de VS.
Meer over Daan van BeekDe intelligente datagedreven organisatie
Handboek voor Artificial Intelligence, BI & Data Science
Gebonden Nederlands 2020 7e druk 9789082809121Samenvatting
Artificial Intelligence (AI) en algoritmes zijn niet meer weg te denken uit onze samenleving. De meeste organisaties willen hiermee aan de slag, want niemand wil de boot missen. In dit splinternieuwe Artificial Intelligence boek loodst de auteur je in tien hoofdstukken door het vakgebied heen. Hij schetst de kenmerken van intelligente, datagedreven organisaties en het belang van AI. Vele topics komen aan bod. Van het formuleren van een AI-first strategie tot en met een Big Data architectuur, van de verschillende smaken algoritmes tot en met de privacywetgeving en de ethiek.
Dit handboek Artificial Intelligence geeft een actueel, compleet en objectief beeld van kunstmatige intelligentie en alles wat daarmee samenhangt. De vele praktijkcases illustreren de toepassing van dit interessante vakgebied en laten het verhaal van big data, datagedreven werken en data science nog duidelijker uit de verf komen.
Het boek Artificiële Intelligence schetst een prettig toekomstbeeld
De auteur schetst een prettig toekomstbeeld, waarbinnen artificiële intelligentie (AI) en business intelligence (BI) zij aan zij een positieve en constructieve bijdrage leveren aan het oplossen van complexe bedrijfsvraagstukken en maatschappelijke thema’s. Hij introduceert het AI-first principe en beschrijft de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van data science en machine learning. Dat doet hij echter niet kritiekloos. Zo stipt hij in dit boek over kunstmatige intelligentie ook de schaduwkanten, valkuilen en faalfactoren van deze nieuwe technologie aan.
Specificaties
Expertrecensies (1)
Lees verder
Lezersrecensies
Over Daan van Beek
Inhoudsopgave
Ten geleide en dankwoord 13
Inleiding 17
1 Het belang en het nut van Business Intelligence 33
1.1 Inleiding
2 BI-processen en de intelligente organisatie 63
2.1 Inleiding 63
2.2 De vier volwassenheidsniveaus van BI 65
2.3 De drie stadia van de intelligente organisatie 69
2.4 De contouren van de intelligente organisatie 71
2.5 Vier sleutelconcepten 77
3 De ogen en oren van de intelligente organisatie 81
3.1 Inleiding 81
3.2 Het ontwikkelen van sensoren: 4 aanpakken 82
3.3 Kritieke Prestatie Indicatoren: KPI’s 98
3.4 Machine learning-modellen & big data 105
3.5 Waardevolle inzichten 110
3.6 De context van sensoren en indicatoren 112
3.7 Eisen aan informatie en indicatoren 118
3.8 Normeren van indicatoren 123
4 Het brein van de intelligente organisatie 133
4.1 Inleiding 133
4.2 Het verwerkingsproces: van data via nieuwe kennis naar actie 134
4.3 AI, algoritmes en machine learning 146
4.4 De processoren: stakeholders 171
4.5 Eisen aan de verwerking van informatie 180
4.6 Business Intelligence framework 183
5 De handen en voeten van de intelligente organisatie 189
5.1 Inleiding 189
5.2 Onderzoek de noodzaak van een agile organisatie 193
5.3 Kennis van zaken 194
5.4 De structuur van de agile organisatie 202
5.5 Sociale infrastructuur 216
6 De architectuur van de intelligente organisatie 231
6.1 Inleiding 231
6.2 Principes regeren de architectuur 235
6.3 Het datawarehouse en ETL 239
6.4 Het data lake 264
6.5 Portals, mobile BI en reflex BI 271
6.6 Metadata: de lijm van de intelligente organisatie 277
7 BI-instrumenten en toepassingen 283
7.1 Inleiding 283
7.2 BI-instrumenten 283
7.3 BI-toepassingen 304
8 BI-projecten 323
8.1 Inleiding 323
8.2 De insteek van BI-projecten 325
8.3 De BI-projectcyclus: aanpak en fasering 326
8.4 Top tien van BI-risico’s en obstakels 346
8.5 BI-rollen en competenties 352
9 BI-strategie en -governance 367
9.1 Inleiding 367
9.2 BI-strategie en volwassenheid: de landkaart 369
9.3 Governance van de BI-cyclus: het kompas 377
9.4 Het BI Competence Center (BICC) 381
9.5 BI-roadmap: het huis van BI 385
9.6 Privacywetgeving en ethiek 389
10 Toekomstperspectieven 395
10.1 Inleiding 395
10.2 De toekomst van BI 395
10.3 De maatschappelijke effecten van BI en AI 398
Epiloog 405
Literatuurlijst 409
Index 421
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan