preview
Preview - Succes met Big Data
Arjan Burger
19 april 2016
Data staat in de belangstelling. Big Data zijn hot! Succes met Big Data van Wiebe en Bert van der Zee is het jongste boek over dit onderwerp. Een preview.
Wiebe van der Zee
Wiebe van der Zee heeft een achtergrond in technische en experimentele natuurkunde en is allereerst een gedreven onderzoeker en daarnaast een gepassioneerd docent.
Meer over de auteurs
Preview - Succes met Big Data
Justin van Lopik
19 april 2016
Data staat in de belangstelling. Big Data zijn hot! Succes met Big Data van Wiebe en Bert van der Zee is het jongste boek over dit onderwerp. Een preview.
Lees het volledige artikel
Wiebe van der Zee,
Bert van der Zee
Succes met Big Data
Geactualiseerde en herziene editie
Paperback Nederlands 2018 9789463560559Op voorraad | Vandaag voor 21:00 uur besteld, morgen in huis
Samenvatting
Data staan in de belangstelling. Big data zijn hot! Veel bedrijven die op zoek zijn naar nieuwe mogelijkheden, kansen en uitdagingen, grijpen data aan als onmisbaar hulpmiddel. Bovendien wil iedereen weten hoe nu om te gaan met big data. Hoe ver is de concurrent? Waar is dat perfecte systeem waarmee ik op voorsprong kan komen? Voor velen blijft de big data-wereld ongrijpbaar en moeilijk te doorgronden.
De term big data heeft een magische klank gekregen. In dit boek worden de big data-wereld, de aanpak, de mogelijkheden en de toepassingen stap voor stap uitgelegd. Begrippen als datamining en predictive analytics gaan leven. Gericht op de praktijk en het gebruik.
De auteurs beschrijven in heldere bewoordingen de basis, maar gaan ook dieper in op gevorderde onderwerpen. Met dit boek kan iedereen met big data aan de slag en tot verrassende resultaten komen! Dit boek vormt een onlosmakelijk onderdeel van de certificeringen Big Data Foundation en Big Data Practitioner.
Het boek bevat in principe alle kennis die nodig is om de certificaten met goed gevolg te behalen. Desgewenst kunt u hierbij ook een training volgen. Op de website www.bigdatacertificaat.nl vindt u meer informatie en voorbeeldvragen bij de certificeringen.
Specificaties
ISBN13:9789463560559
Trefwoorden:certificering, Data analyse, big data
Taal:Nederlands
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:192
Uitgever:Van Duuren Informatica
Druk:2
Verschijningsdatum:29-11-2018
Hoofdrubriek:IT-management / ICT
Interviews en artikelen (1)
Over Wiebe van der Zee
Wiebe van der Zee heeft een achtergrond in technische en experimentele natuurkunde en is allereerst een gedreven onderzoeker en daarnaast een gepassioneerd docent. Als onderzoeker en consultant bij de Nuclear Research and consultancy Group (NRG) is hij gedreven, om via metingen en gegevens, de aard en de werking van systemen te achterhalen.
Als docent is het zijn passie om zijn studenten te leren dat getallen een weergave zijn van de aard van het systeem, en dat deze gegevens ervoor zorgen dat die aard inzichtelijk te maken is. Daarbij is Big Data een uitgelezen manier om deze wondere wereld te benaderen.
Over Bert van der Zee
Bert van der Zee is schrijver, spreker en data scientist. Hij werkt al ruim dertig jaar op de onderwerpen data management, data architectuur en big data. Zijn doel is individuen en organisaties helpen om hun data om te zetten in succes. Complexe materie simpel maken op een positieve manier.
Bert richtte in 2013 Novalinq op om zijn passie voor data vorm te geven. Het is zijn missie om met opleidingen en het kickstarten van Big Data-projecten te ontdekken hoe jij succesvol kan zijn met data management, data science en artificial intelligence.
Inhoudsopgave
Voorwoord v
Hoofdstuk 1: Inleiding 13
Waarom? 13
Waarover? 14
Voor wie? 15
Hoe? 17
Hoofdstuk 2: Big Data 19
Inleiding 19
Geschiedenis 20
Beschrijving 22
Relaties 24
Toepassingen 26
Hoofdstuk 3: Opslag 31
Inleiding 31
Dataontwerp 32
Dataopslag 35
Van data naar informatie 39
Opslag van informatie 42
Hoofdstuk 4: Proces 49
Inleiding 49
Data-analyse 50
Datamining 55
Big Data-proces 56
Predictive analytics 63
CAP-theorema 65
Hoofdstuk 5: Beslisboom 69
Inleiding 69
Het probleem 70
De oplossing 71
De beperkingen 74
Hoofdstuk 6: Neurale netwerken 77
Inleiding 77
Het probleem 78
De oplossing 80
De beperkingen 83
Hoofdstuk 7: Clusteren 87
Inleiding 87
Het probleem 88
De oplossing 89
De beperkingen 94
Hoofdstuk 8: Lineaire regressie 97
Inleiding 97
Het probleem 98
De oplossing 100
De beperkingen 102
Hoofdstuk 9: Naaste buur 107
Inleiding 107
Het probleem 108
De oplossing 110
De beperkingen 111
Hoofdstuk 10: Regels afleiden 115
Inleiding 115
Het probleem 116
De oplossing 119
De beperkingen 126
Hoofdstuk 11: Zin en onzin 129
Inleiding 129
Kwaliteit 130
Presentatie 138
Overdenkingen 140
Hoofdstuk 12: Ethiek en Big Data 145
Inleiding 145
Ethiek 146
Het probleem 147
Oplossingen? 148
Reflectie 150
Hoofdstuk 13: Uitleiding 153
Waarom (niet)? 153
Waarover (niet)? 153
Voor wie (niet)? 154
Hoe (niet)? 154
Bijlage A: Praktijkvoorbeeld 157
Inleiding 157
Game-company 157
Big Data-traject 158
Bijlage B: Afleidingen 163
Beslisboom 163
Entropie en informatiewinst 164
Kleinstekwadratenmethode 166
Bijlage C: Starten met Big Data 171
Aanpak 171
Data Lab 172
Hobby 173
Professioneel 176
Multinational 177
Bijlage D: Opensourcetools 181
Hadoop Tools 181
Big Data-analyseplatforms en -tools 182
Databases/datawarehouses 182
Business intelligence 183
Datamining 183
Programmeertalen 183
Big Data-search 184
OLAP en datavisualisatie 184
Bijlage E: Certificering 187
Over de certificaten 187
Big Data Foundation-certificaat 187
Big Data Practitioner-certificaat 188
Index 190
Hoofdstuk 1: Inleiding 13
Waarom? 13
Waarover? 14
Voor wie? 15
Hoe? 17
Hoofdstuk 2: Big Data 19
Inleiding 19
Geschiedenis 20
Beschrijving 22
Relaties 24
Toepassingen 26
Hoofdstuk 3: Opslag 31
Inleiding 31
Dataontwerp 32
Dataopslag 35
Van data naar informatie 39
Opslag van informatie 42
Hoofdstuk 4: Proces 49
Inleiding 49
Data-analyse 50
Datamining 55
Big Data-proces 56
Predictive analytics 63
CAP-theorema 65
Hoofdstuk 5: Beslisboom 69
Inleiding 69
Het probleem 70
De oplossing 71
De beperkingen 74
Hoofdstuk 6: Neurale netwerken 77
Inleiding 77
Het probleem 78
De oplossing 80
De beperkingen 83
Hoofdstuk 7: Clusteren 87
Inleiding 87
Het probleem 88
De oplossing 89
De beperkingen 94
Hoofdstuk 8: Lineaire regressie 97
Inleiding 97
Het probleem 98
De oplossing 100
De beperkingen 102
Hoofdstuk 9: Naaste buur 107
Inleiding 107
Het probleem 108
De oplossing 110
De beperkingen 111
Hoofdstuk 10: Regels afleiden 115
Inleiding 115
Het probleem 116
De oplossing 119
De beperkingen 126
Hoofdstuk 11: Zin en onzin 129
Inleiding 129
Kwaliteit 130
Presentatie 138
Overdenkingen 140
Hoofdstuk 12: Ethiek en Big Data 145
Inleiding 145
Ethiek 146
Het probleem 147
Oplossingen? 148
Reflectie 150
Hoofdstuk 13: Uitleiding 153
Waarom (niet)? 153
Waarover (niet)? 153
Voor wie (niet)? 154
Hoe (niet)? 154
Bijlage A: Praktijkvoorbeeld 157
Inleiding 157
Game-company 157
Big Data-traject 158
Bijlage B: Afleidingen 163
Beslisboom 163
Entropie en informatiewinst 164
Kleinstekwadratenmethode 166
Bijlage C: Starten met Big Data 171
Aanpak 171
Data Lab 172
Hobby 173
Professioneel 176
Multinational 177
Bijlage D: Opensourcetools 181
Hadoop Tools 181
Big Data-analyseplatforms en -tools 182
Databases/datawarehouses 182
Business intelligence 183
Datamining 183
Programmeertalen 183
Big Data-search 184
OLAP en datavisualisatie 184
Bijlage E: Certificering 187
Over de certificaten 187
Big Data Foundation-certificaat 187
Big Data Practitioner-certificaat 188
Index 190
Aanbevolen live events...
-
Nationale Gesprekkendag 2021
Mensen die dit boek kochten, kochten ook...
-
Len Bass€ 81,34 -
Peter ter Braake€ 41,50
-
Dan Linstedt€ 66,79
-
Jacomijn Kuiper€ 23,50
-
Remco Visser€ 61,90
-
Roel Grit€ 54,95
Rubrieken
- Advisering
- Algemeen management
- Coaching en trainen
- Communicatie en media
- Financieel management
- Inkoop en logistiek
- Internet en social media
- IT-management / ICT
- Juridisch
- Leiderschap
- Marketing
- Non-profit
- Ondernemen
- Organisatiekunde
- Personal finance
- Personeelsmanagement
- Persoonlijke effectiviteit
- Projectmanagement
- Psychologie
- Reclame en verkoop
- Strategisch management
- Verandermanagement
- Werk en loopbaan