

Succes met Big Data
Geactualiseerde en herziene editie
Paperback Nederlands 2018 9789463560559Samenvatting
Data staan in de belangstelling. Big data zijn hot! Veel bedrijven die op zoek zijn naar nieuwe mogelijkheden, kansen en uitdagingen, grijpen data aan als onmisbaar hulpmiddel. Bovendien wil iedereen weten hoe nu om te gaan met big data. Hoe ver is de concurrent? Waar is dat perfecte systeem waarmee ik op voorsprong kan komen? Voor velen blijft de big data-wereld ongrijpbaar en moeilijk te doorgronden.
De term big data heeft een magische klank gekregen. In dit boek worden de big data-wereld, de aanpak, de mogelijkheden en de toepassingen stap voor stap uitgelegd. Begrippen als datamining en predictive analytics gaan leven. Gericht op de praktijk en het gebruik.
De auteurs beschrijven in heldere bewoordingen de basis, maar gaan ook dieper in op gevorderde onderwerpen. Met dit boek kan iedereen met big data aan de slag en tot verrassende resultaten komen! Dit boek vormt een onlosmakelijk onderdeel van de certificeringen Big Data Foundation en Big Data Practitioner.
Het boek bevat in principe alle kennis die nodig is om de certificaten met goed gevolg te behalen. Desgewenst kunt u hierbij ook een training volgen. Op de website www.bigdatacertificaat.nl vindt u meer informatie en voorbeeldvragen bij de certificeringen.
Specificaties
Interviews en artikelen (1)
Over Wiebe van der Zee
Over Bert van der Zee
Inhoudsopgave
Hoofdstuk 1: Inleiding 13
Waarom? 13
Waarover? 14
Voor wie? 15
Hoe? 17
Hoofdstuk 2: Big Data 19
Inleiding 19
Geschiedenis 20
Beschrijving 22
Relaties 24
Toepassingen 26
Hoofdstuk 3: Opslag 31
Inleiding 31
Dataontwerp 32
Dataopslag 35
Van data naar informatie 39
Opslag van informatie 42
Hoofdstuk 4: Proces 49
Inleiding 49
Data-analyse 50
Datamining 55
Big Data-proces 56
Predictive analytics 63
CAP-theorema 65
Hoofdstuk 5: Beslisboom 69
Inleiding 69
Het probleem 70
De oplossing 71
De beperkingen 74
Hoofdstuk 6: Neurale netwerken 77
Inleiding 77
Het probleem 78
De oplossing 80
De beperkingen 83
Hoofdstuk 7: Clusteren 87
Inleiding 87
Het probleem 88
De oplossing 89
De beperkingen 94
Hoofdstuk 8: Lineaire regressie 97
Inleiding 97
Het probleem 98
De oplossing 100
De beperkingen 102
Hoofdstuk 9: Naaste buur 107
Inleiding 107
Het probleem 108
De oplossing 110
De beperkingen 111
Hoofdstuk 10: Regels afleiden 115
Inleiding 115
Het probleem 116
De oplossing 119
De beperkingen 126
Hoofdstuk 11: Zin en onzin 129
Inleiding 129
Kwaliteit 130
Presentatie 138
Overdenkingen 140
Hoofdstuk 12: Ethiek en Big Data 145
Inleiding 145
Ethiek 146
Het probleem 147
Oplossingen? 148
Reflectie 150
Hoofdstuk 13: Uitleiding 153
Waarom (niet)? 153
Waarover (niet)? 153
Voor wie (niet)? 154
Hoe (niet)? 154
Bijlage A: Praktijkvoorbeeld 157
Inleiding 157
Game-company 157
Big Data-traject 158
Bijlage B: Afleidingen 163
Beslisboom 163
Entropie en informatiewinst 164
Kleinstekwadratenmethode 166
Bijlage C: Starten met Big Data 171
Aanpak 171
Data Lab 172
Hobby 173
Professioneel 176
Multinational 177
Bijlage D: Opensourcetools 181
Hadoop Tools 181
Big Data-analyseplatforms en -tools 182
Databases/datawarehouses 182
Business intelligence 183
Datamining 183
Programmeertalen 183
Big Data-search 184
OLAP en datavisualisatie 184
Bijlage E: Certificering 187
Over de certificaten 187
Big Data Foundation-certificaat 187
Big Data Practitioner-certificaat 188
Index 190
Mensen die dit boek kochten, kochten ook...
Alle 100 bestsellers
Rubrieken
- Advisering
- Algemeen management
- Coaching en trainen
- Communicatie en media
- Financieel management
- Inkoop en logistiek
- Internet en social media
- IT-management / ICT
- Juridisch
- Leiderschap
- Marketing
- Non-profit
- Ondernemen
- Organisatiekunde
- Personal finance
- Personeelsmanagement
- Persoonlijke effectiviteit
- Projectmanagement
- Psychologie
- Reclame en verkoop
- Strategisch management
- Verandermanagement
- Werk en loopbaan