Op werkdagen voor 23:00 besteld, morgen in huis Gratis verzending vanaf €20
16 maart 2017 | Carolien Glasbergen

Victor en Kenneth vormen een goede combinatie als schrijvers van De Big Data Revolutie: het leest makkelijk weg en bevat veel interessante informatie. Dat niet alleen: de hele ontwikkeling van Big Data passeert met veel sprekende voorbeelden, waardoor je pagina voor pagina wilt doorlezen om maar niets te missen van de verschillende facetten van deze ontwikkeling. Met het lezen van het boek zie je dat er nog zoveel valt te ontdekken; je creatieve brein gaat vanzelf werken. Misschien ben jij wel de volgende die Big Data gebruikt in jouw businessplannen.

Big Data, wat is dat nu eigenlijk? Het klinkt technisch maar de schrijvers leggen in gewone mensentaal, met herkenbare voorbeelden, uit wat kan worden verstaan onder Big Data. Er is dan ook geen kennis van informatietechnologie of data analyse nodig om de inhoud van het boek te begrijpen. De volgorde van de hoofdstukken is logisch. Door het boek van begin tot eind te lezen krijg je heel goed inzicht in de mogelijkheden, nieuwe ideeën, risico’s, toepassingsgebieden  en nog onontdekte groei.

Duidelijk wordt wanneer Big Data heel goed inzetbaar is en wanneer juist niet. Werken met grote hoeveelheden minder nauwkeurige gegevens is nu eenmaal anders dan werken met een kleine set nauwkeurige gegevens en kan net zo goed of misschien zelfs betere informatie opleveren. Zoals bijvoorbeeld het volgen van de griepepidemie: deze bleek door Google beter te voorspellen door Big Data analyses toe te passen op gebruikte zoektermen, dan door de gezondheidsdienst die de geregistreerde doktersbezoeken bijhield.

Omdat we in het verleden niet goed in staat waren grote hoeveelheden gegevens op tijd te verkrijgen, op te slaan en te verwerken is gekozen voor werken met steekproeven. Veel van onze huidige onderzoekmethodes zijn hier op gebaseerd. Nu opslag en verwerking van grote aantallen gegevens wel mogelijk is, is het vaak ook mogelijk te werken met de gehele set gegevens in plaats van een steekproef. Daarbij worden ook details zichtbaar. Aan de andere kant wordt duidelijk dat de kwaliteit van de gegevens niet altijd even goed is. Enerzijds wordt dus het aantal gegevens waarmee wordt gewerkt veel groter, aan de andere kant is er de verminderde kwaliteit. Dat vraagt een andere manier van verwerken en vertalen naar informatie; kan in deze situatie slordigheid de voorkeur boven exactheid hebben? Een andere vraag die nadrukkelijk naar boven komt: is het nodig om achterliggende oorzaken te doorgronden of is het voldoende om alleen verbanden te achterhalen?

Daarnaast worden tegenwoordig veel gegevens geregistreerd, ook als er niet direct een toepasbaar doel voor ogen is. Denk maar aan de gegevens die een mobiele telefoon allemaal verzamelt, waaronder locatie gegevens. Deze ‘dataficatie’ zal een revolutie veroorzaken die vergelijkbaar is met de boekdrukkunst en internet: het geeft de mogelijkheid de wereld in de vorm van gegevens in kaart te brengen. Rond gegevens is zich dan ook een hele markt aan het vormen: van het kopen van gegevenssets tot het verwerken van die gegevens tot informatie. Met deze verandering is het zaak de privacy van gegevens nog eens goed onder de loep te nemen en voldoende controle in te bouwen. Bij andere grote veranderingen reguleert de - inmiddels veranderde - maatschappij het gebruik en dat zal ook bij Big Data gebruik het geval zijn. Het is en blijft een instrument. ‘Niet atomen vormen de basis van alles wat bestaat, maar informatie’, aldus de schrijvers.

Nieuwsgierig wat Big Data is, zich ontwikkelt en hoe je het kunt inzetten? Dromen over jou lumineuze idee? Leg het boek dan niet op je nachtkastje, maar prominent op je bureau en lees, vertel en droom.


De big datarevolutie
16 maart 2017 | Carolien Glasbergen

strong>Victor en Kenneth vormen een goede combinatie als schrijvers van De Big Data Revolutie: het leest makkelijk weg en bevat veel interessante informatie. Dat niet alleen: de hele ontwikkeling van Big Data passeert met veel sprekende voorbeelden, waardoor je pagina voor pagina wilt doorlezen om maar niets te missen van de verschillende facetten van deze ontwikkeling. Met het lezen van het boek zie je dat er nog zoveel valt te ontdekken; je creatieve brein gaat vanzelf werken. Misschien ben jij wel de volgende die Big Data gebruikt in jouw businessplannen.

Big Data, wat is dat nu eigenlijk? Het klinkt technisch maar de schrijvers leggen in gewone mensentaal, met herkenbare voorbeelden, uit wat kan worden verstaan onder Big Data. Er is dan ook geen kennis van informatietechnologie of data analyse nodig om de inhoud van het boek te begrijpen. De volgorde van de hoofdstukken is logisch. Door het boek van begin tot eind te lezen krijg je heel goed inzicht in de mogelijkheden, nieuwe ideeën, risico’s, toepassingsgebieden  en nog onontdekte groei.

Duidelijk wordt wanneer Big Data heel goed inzetbaar is en wanneer juist niet. Werken met grote hoeveelheden minder nauwkeurige gegevens is nu eenmaal anders dan werken met een kleine set nauwkeurige gegevens en kan net zo goed of misschien zelfs betere informatie opleveren. Zoals bijvoorbeeld het volgen van de griepepidemie: deze bleek door Google beter te voorspellen door Big Data analyses toe te passen op gebruikte zoektermen, dan door de gezondheidsdienst die de geregistreerde doktersbezoeken bijhield.

Omdat we in het verleden niet goed in staat waren grote hoeveelheden gegevens op tijd te verkrijgen, op te slaan en te verwerken is gekozen voor werken met steekproeven. Veel van onze huidige onderzoekmethodes zijn hier op gebaseerd. Nu opslag en verwerking van grote aantallen gegevens wel mogelijk is, is het vaak ook mogelijk te werken met de gehele set gegevens in plaats van een steekproef. Daarbij worden ook details zichtbaar. Aan de andere kant wordt duidelijk dat de kwaliteit van de gegevens niet altijd even goed is. Enerzijds wordt dus het aantal gegevens waarmee wordt gewerkt veel groter, aan de andere kant is er de verminderde kwaliteit. Dat vraagt een andere manier van verwerken en vertalen naar informatie; kan in deze situatie slordigheid de voorkeur boven exactheid hebben? Een andere vraag die nadrukkelijk naar boven komt: is het nodig om achterliggende oorzaken te doorgronden of is het voldoende om alleen verbanden te achterhalen?

Daarnaast worden tegenwoordig veel gegevens geregistreerd, ook als er niet direct een toepasbaar doel voor ogen is. Denk maar aan de gegevens die een mobiele telefoon allemaal verzamelt, waaronder locatie gegevens. Deze ‘dataficatie’ zal een revolutie veroorzaken die vergelijkbaar is met de boekdrukkunst en internet: het geeft de mogelijkheid de wereld in de vorm van gegevens in kaart te brengen. Rond gegevens is zich dan ook een hele markt aan het vormen: van het kopen van gegevenssets tot het verwerken van die gegevens tot informatie. Met deze verandering is het zaak de privacy van gegevens nog eens goed onder de loep te nemen en voldoende controle in te bouwen. Bij andere grote veranderingen reguleert de - inmiddels veranderde - maatschappij het gebruik en dat zal ook bij Big Data gebruik het geval zijn. Het is en blijft een instrument. ‘Niet atomen vormen de basis van alles wat bestaat, maar informatie’, aldus de schrijvers.

Nieuwsgierig wat Big Data is, zich ontwikkelt en hoe je het kunt inzetten? Dromen over jou lumineuze idee? Leg het boek dan niet op je nachtkastje, maar prominent op je bureau en lees, vertel en droom.


27 juni 2013 | Yolanda van Heese

Big data - je hoort de term steeds vaker. Maar wat is het eigenlijk, wat is er mogelijk en welke regelgeving is er nodig om burgers te beschermen tegen oneigenlijk gebruik?
Dat zijn een paar van de vragen die Viktor Mayer-Schönberger (hoogleraar aan het Oxford Internet Instituut) en Kenneth Cukier (journalist bij The Economist) bespreken in 'De Big Data revolutie. Hoe de data-explosie al onze vragen gaat beantwoorden'.

Het aantal digitale gegevens neemt dagelijks exponentieel toe. Denk maar aan berichten via social media, digitale foto's, GPS gegevens via mobiele telefoons, bank- en klantenkaarten.
Het resultaat is Big Data: een gigantische hoeveelheid digitale gegevens die beschikbaar is voor analyse voor complexe vraagstukken en uiteenlopende doeleinden. De analysemogelijkheden van die gegevens nemen eveneens hard toe, door zowel de groei van het aantal gegevens als de ontwikkelingen op het gebied van technologie en software.
In 'De Big Data revolutie. Hoe de data-explosie al onze vragen gaat beantwoorden' werken Viktor Mayer-Schönberger en Kenneth Cukier uit wat Big Data betekent voor ons leven en manier van werken.

De effecten van het gebruik van Big Data zijn drieledig, aldus de auteurs.
- 'Van klein naar groot':
Het is niet langer nodig om steekproeven te nemen. Daar waar dat in het verleden nodig was om kosten en de tijd van gegevensverzameling te beperken zijn vandaag de dag vrijwel alle gegevens beschikbaar. 'N=alles'.
- 'Van exact naar ongeveer':
Door de combinatie van verschillende gegevensbronnen en systemen neemt het aantal meetfouten toe. Dit hoeft volgens de auteurs geen probleem op te leveren - juist omdat de hoeveelheid gegevens zo enorm groot is.
- 'Van waarom naar wat':
Big data laat alleen zien welke correlatie er is tussen gegevens en zegt niets over oorzaak en gevolg.

Wiskundige modellen doen op basis van een enorme hoeveelheid gegevens voorspellingen en leren vervolgens van de beslissingen die gebruikers nemen - zo doen ze de volgende keer nauwkeurigere voorspellingen. Denk maar aan de zoekopdracht van Google: als je daar een typefout maakt, vraagt Google 'bedoelde u....'. Zodra je daarop klikt, houdt het bij een volgende zoekopdracht daarmee rekening.

Zo leidt het gebruik van Big Data tot nieuwe concurrentie en verdienmodellen. Het boek is doorspekt van voorbeelden die dat laten zien: Walmart weet beter waar hij specifieke producten moet plaatsen in de winkel, Target weet welke kortingsbonnen klanten zullen gebruiken en verhoogt zo de omzet, UPS verlaagt de onderhoudskosten van zijn wagenpark door slimme signaleringen. En niet alleen bedrijven, ook de overheid kan Big Data inzetten. Denk maar aan de brandweer van Amsterdam - zij hebben onlangs risicogevoelige panden in kaart gebracht en een preventief bezoek gebracht.

Drie soorten bedrijfsmatige activiteiten ontstaan rondom Big Data: het beheer en eigendom van de gegevens, de expertise om gegevens te combineren en benutten met wiskundige modellen en de creatieve kant: bedenken op welke manier je Big Data voor innovatie kunt inzetten.

Helaas brengt het gebruik van omvangrijke gegevensbestanden ook risico's met zich mee. Mensen verstrekken immers vaak nietsvermoedend gegevens aan instellingen, die de gegevens vervolgens inzetten voor commerciële doeleinden. Daarbij wordt de privacy nog wel eens uit het oog verloren. Ook kan Big Data leiden tot een zogenaamde 'gegevensdictatuur'. De auteurs pleiten daarom voor nieuwe regels en functies binnen organisaties (te vergelijken met een interne controller) die oneigenlijk gebruik moeten voorkomen. Ze zijn wel erg optimistisch over de haalbaarheid ervan.

Het boek is makkelijk leesbaar - met vlotte zinnen en veel voorbeelden van Amerikaanse organisaties. Ook is het leuk dat de auteurs af en toe verder in de geschiedenis van gegevensverwerking teruggaan. Wel mis ik een internationaal perspectief. Juist vanwege de grensoverstijgende mogelijkheden van Big Data was dat hier op zijn plek geweest.

Dit boek is zeer geschikt voor eenieder die wil weten wat Big Data is en welke impact het mogelijk gaat hebben in de toekomst. Na het lezen ervan realiseert u zich dat het onderwerp zeker op de strategische agenda van organisaties hoort te staan!


De big datarevolutie
27 juni 2013 | Yolanda van Heese

Big data - je hoort de term steeds vaker. Maar wat is het eigenlijk, wat is er mogelijk en welke regelgeving is er nodig om burgers te beschermen tegen oneigenlijk gebruik?
Dat zijn een paar van de vragen die Viktor Mayer-Schönberger (hoogleraar aan het Oxford Internet Instituut) en Kenneth Cukier (journalist bij The Economist) bespreken in 'De Big Data revolutie. Hoe de data-explosie al onze vragen gaat beantwoorden'.
Het aantal digitale gegevens neemt dagelijks exponentieel toe. Denk maar aan berichten via social media, digitale foto's, GPS gegevens via mobiele telefoons, bank- en klantenkaarten.
Het resultaat is Big Data: een gigantische hoeveelheid digitale gegevens die beschikbaar is voor analyse voor complexe vraagstukken en uiteenlopende doeleinden. De analysemogelijkheden van die gegevens nemen eveneens hard toe, door zowel de groei van het aantal gegevens als de ontwikkelingen op het gebied van technologie en software.
In 'De Big Data revolutie. Hoe de data-explosie al onze vragen gaat beantwoorden' werken Viktor Mayer-Schönberger en Kenneth Cukier uit wat Big Data betekent voor ons leven en manier van werken.

De effecten van het gebruik van Big Data zijn drieledig, aldus de auteurs.
- 'Van klein naar groot':
Het is niet langer nodig om steekproeven te nemen. Daar waar dat in het verleden nodig was om kosten en de tijd van gegevensverzameling te beperken zijn vandaag de dag vrijwel alle gegevens beschikbaar. 'N=alles'.
- 'Van exact naar ongeveer':
Door de combinatie van verschillende gegevensbronnen en systemen neemt het aantal meetfouten toe. Dit hoeft volgens de auteurs geen probleem op te leveren - juist omdat de hoeveelheid gegevens zo enorm groot is.
- 'Van waarom naar wat':
Big data laat alleen zien welke correlatie er is tussen gegevens en zegt niets over oorzaak en gevolg.

Wiskundige modellen doen op basis van een enorme hoeveelheid gegevens voorspellingen en leren vervolgens van de beslissingen die gebruikers nemen - zo doen ze de volgende keer nauwkeurigere voorspellingen. Denk maar aan de zoekopdracht van Google: als je daar een typefout maakt, vraagt Google 'bedoelde u....'. Zodra je daarop klikt, houdt het bij een volgende zoekopdracht daarmee rekening.

Zo leidt het gebruik van Big Data tot nieuwe concurrentie en verdienmodellen. Het boek is doorspekt van voorbeelden die dat laten zien: Walmart weet beter waar hij specifieke producten moet plaatsen in de winkel, Target weet welke kortingsbonnen klanten zullen gebruiken en verhoogt zo de omzet, UPS verlaagt de onderhoudskosten van zijn wagenpark door slimme signaleringen. En niet alleen bedrijven, ook de overheid kan Big Data inzetten. Denk maar aan de brandweer van Amsterdam - zij hebben onlangs risicogevoelige panden in kaart gebracht en een preventief bezoek gebracht.

Drie soorten bedrijfsmatige activiteiten ontstaan rondom Big Data: het beheer en eigendom van de gegevens, de expertise om gegevens te combineren en benutten met wiskundige modellen en de creatieve kant: bedenken op welke manier je Big Data voor innovatie kunt inzetten.

Helaas brengt het gebruik van omvangrijke gegevensbestanden ook risico's met zich mee. Mensen verstrekken immers vaak nietsvermoedend gegevens aan instellingen, die de gegevens vervolgens inzetten voor commerciële doeleinden. Daarbij wordt de privacy nog wel eens uit het oog verloren. Ook kan Big Data leiden tot een zogenaamde 'gegevensdictatuur'. De auteurs pleiten daarom voor nieuwe regels en functies binnen organisaties (te vergelijken met een interne controller) die oneigenlijk gebruik moeten voorkomen. Ze zijn wel erg optimistisch over de haalbaarheid ervan.

Het boek is makkelijk leesbaar - met vlotte zinnen en veel voorbeelden van Amerikaanse organisaties. Ook is het leuk dat de auteurs af en toe verder in de geschiedenis van gegevensverwerking teruggaan. Wel mis ik een internationaal perspectief. Juist vanwege de grensoverstijgende mogelijkheden van Big Data was dat hier op zijn plek geweest.

Dit boek is zeer geschikt voor eenieder die wil weten wat Big Data is en welke impact het mogelijk gaat hebben in de toekomst. Na het lezen ervan realiseert u zich dat het onderwerp zeker op de strategische agenda van organisaties hoort te staan!


Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier
De big datarevolutie

Populaire producten

    Personen

      Trefwoorden