Michael J. (University of Florida, Gainesville, USA) Daniels,
Michael J. Daniels,
Antonio Linero,
Jason Roy
e.a.
Bayesian Nonparametrics for Causal Inference and Missing Data
Gebonden Engels 2023 1e druk 9780367341008Levertijd ongeveer 11 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
• Thorough discussion of both BNP and its interplay with causal inference and missing data
• How to use BNP and g-computation for causal inference and nonignorable missingness
• How to derive and calibrate sensitivity parameters to assess sensitivity to deviations from uncheckable causal and/or missingness assumptions
• Detailed case studies illustrating the application of BNP methods to causal inference and missing data
• R-code and/or packages to implement BNP in causal inference and missing data problems
Specificaties
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan