trefwoord
Datamanagement: grip krijgen op de belangrijkste grondstof van uw organisatie
Data is voor de meeste organisaties inmiddels net zo waardevol als geld of mensen. Toch weten weinig bedrijven hun gegevens werkelijk te beheersen. Datamanagement gaat over het systematisch verzamelen, opslaan, organiseren en onderhouden van data, zodat deze betrouwbaar, toegankelijk en bruikbaar is. Op deze pagina vindt u een overzicht van de beste boeken, auteurs en artikelen over dit vakgebied, van praktische handleidingen tot diepgaande naslagwerken.
Bas van Gils
Van theorie naar praktijk: datagedreven werken
Datamanagement is geen doel op zich, maar een middel om organisaties datagedreven te laten werken. Verschillende auteurs laten zien hoe de stap van beheer naar waardecreatie in de praktijk wordt gezet.
-
De intelligente datagedreven organisatie - 'Aanrader'Verder lezen in het magazineDit artikel bespreekt hoe een organisatie de bouwstenen voor een intelligente datagedreven aanpak kan neerzetten, een logisch vervolg op de basisprincipes van datamanagement.
Erik Jan Hengstmengel
-
Data de baas - ‘Datagedreven organisatie kort en krachtig beschreven’Verder lezen in het magazineRecensent Rudy Kor beschrijft hoe dit boek de datagedreven organisatie kort en krachtig samenvat, met aandacht voor thema's als privacy en explainable AI.
Datamanagement in specifieke sectoren
De principes van datamanagement gelden overal, maar de toepassing verschilt sterk per sector. In de zorg, de juridische wereld en de facilitaire dienstverlening gelden eigen regels en uitdagingen.
Datamanagement als fundament voor AI en waardecreatie
Met de opmars van kunstmatige intelligentie krijgt datamanagement een nieuwe urgentie: zonder betrouwbare, goed georganiseerde data heeft geen enkel AI-model waarde. Diverse boeken leggen die verbinding expliciet.
Goed datamanagement is de basis voor elke datagedreven strategie; zonder gestructureerde data blijft elke ambitie tot digitale transformatie een lege belofte.
Uit: Why Data Wins
Klassiekers en naslagwerken
Naast praktische gidsen zijn er ook boeken die zijn uitgegroeid tot standaardwerken binnen het vakgebied, vaak gebaseerd op internationale kaders zoals DAMA-DMBOK.
Wie datamanagement, data literacy en datavisualisatie als afzonderlijke maar samenhangende disciplines behandelt, bouwt een steviger fundament voor datagedreven besluitvorming.
Uit: Global Standards and TrendsDatamanagement en risico: privacy, beveiliging en governance
Waar data waarde vertegenwoordigt, ontstaan ook risico's. Datalekken, privacywetgeving en governance-vraagstukken vragen om een zorgvuldige aanpak van databeheer.
Conclusie
Datamanagement is geen technisch specialisme voor de achterkant van de organisatie, maar een strategische voorwaarde voor iedere vorm van digitale ambitie. Of het nu gaat om AI, datagedreven werken, of het simpelweg voorkomen van datalekken: zonder gestructureerd databeheer blijft data een risico in plaats van een kans. De boeken en artikelen op deze pagina bieden zowel de theoretische basis als de praktische handvatten om daadwerkelijk grip te krijgen op data, van eerste kennismaking tot gevorderd niveau.