Intersection of Machine Learning and Computational Social Sciences
Gebonden EN 2026 9781032821177Levertijd ongeveer 16 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
The text discusses theoretical background of algorithms and applications of methods using social science problems. It explores different machine-learning approaches to tackle the current issues in the digital world by analyzing social networks. It discusses topics such as principles of semi-supervised learning, and reinforcement algorithms.
Specificaties
ISBN13:9781032821177
Taal:EN
Bindwijze:Gebonden
Aantal pagina's:356
Uitgever:Taylor & Francis Ltd
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan