Intersection of Machine Learning and Computational Social Sciences
Gebonden EN 2026 9781032821177Levertijd ± 6 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
The text discusses theoretical background of algorithms and applications of methods using social science problems. It explores different machine-learning approaches to tackle the current issues in the digital world by analyzing social networks. It discusses topics such as principles of semi-supervised learning, and reinforcement algorithms.
Specificaties
ISBN13:9781032821177
Taal:EN
Bindwijze:gebonden
Aantal pagina's:356
Uitgever:Taylor & Francis Group Limited
Verschijningsdatum:21-5-2026
Hoofdrubriek:Wetenschap en techniek
Thema:
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan