Ahmed A. Abd El-Latif,
Khalid El-Makkaoui,
Yassine Maleh,
Ismail Lamaakal,
Ibrahim Ouahbi
e.a.
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Gebonden EN 2026 9781032897523Levertijd ongeveer 16 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.
Specificaties
ISBN13:9781032897523
Taal:EN
Bindwijze:Gebonden
Aantal pagina's:224
Uitgever:Taylor & Francis Ltd
Hoofdrubriek:Wetenschap en techniek, Computer en informatica
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan