Khalid El-Makkaoui,
Ismail Lamaakal,
Ibrahim Ouahbi,
Yassine Maleh,
Ahmed A. Abd El-Latif
e.a.
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Gebonden EN 2026 9781032897523Levertijd ± 16 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.
Specificaties
ISBN13:9781032897523
Taal:EN
Bindwijze:Gebonden
Aantal pagina's:224
Uitgever:Taylor & Francis Ltd
Hoofdrubriek:Wetenschap en techniek, Computer en informatica
Thema:
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan