Mathukumalli Vidyasagar
Learning and Generalisation
With Applications to Neural Networks
Gebonden Engels 2002 2e druk 9781852333737Levertijd ongeveer 9 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
How does a machine learn a new concept on the basis of examples? This second edition takes account of important new developments in the field. It also deals extensively with the theory of learning control systems, now comparably mature to learning of neural networks.
Specificaties
ISBN13:9781852333737
Taal:Engels
Bindwijze:gebonden
Aantal pagina's:488
Uitgever:Springer London
Druk:2
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Inhoudsopgave
1. Introduction.- 2. Preliminaries.- 3. Problem Formulations.- 4. Vapnik-Chervonenkis, Pseudo- and Fat-Shattering Dimensions.- 5. Uniform Convergence of Empirical Means.- 6. Learning Under a Fixed Probability Measure.- 7. Distribution-Free Learning.- 8. Learning Under an Intermediate Family of Probabilities.- 9. Alternate Models of Learning.- 10. Applications to Neural Networks..- 11. Applications to Control Systems.- 12. Some Open Problems.
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan