Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack
Everything is a Matrix
Gebonden EN 2026 9783032230997Samenvatting
This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.
Specificaties
Lezersrecensies
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan
