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Molekulardynamik

Grundlagen und Anwendungen

Paperback Duits 2012 1995e druk 9783322908711
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Samenvatting

Computersimulationen des Verhaltens von Vielteilchensystemen auf molekularer Ebene liefern Erkenntnisse über Bereiche und Vorgänge, die mit dem Experiment schwer oder überhaupt nicht zugänglich sind. Die Autoren dieses Lehrbandes geben einen Überblick über die modernen Methoden der molekulardynamischen Simulationsrechnungen von Vielteilchensystemen. Besonderer Wert wird auf die Beschreibung der programmtechnischen Hilfsmittel gelegt. Die Anwendungen umfassen das ganze Spektrum der Statistischen Physik bis hin zur Untersuchung von Gemischen einfacher Moleküle und sogar einfacher Typen chemischer Reaktionen.

Specificaties

ISBN13:9783322908711
Taal:Duits
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:252
Druk:1995

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Inhoudsopgave

1 Einführung.- 2 Grundlagen der Statistischen Physik.- 2.1 Einführung.- 2.2 Einige Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 2.2.1 Wahrscheinlichkeit für diskrete Verteilungen.- 2.2.2 Wahrscheinlichkeit für kontinuierliche Verteilungen.- 2.2.3 Mittelwerte und Schwankungen.- 2.3 Einige Grundbegriffe der klassischen Mechanik.- 2.3.1 Bewegungsgleichungen.- 2.3.2 Hamilton-Funktion für Systeme mit N Teilchen.- 2.4 Einige Grundbegriffe der Statistischen Physik.- 2.4.1 Statistik im Phasenraum.- 2.4.2 Verteilungsfunktionen.- 2.4.3 Liouvillescher Satz.- 2.4.4 Virtuelle Gesamtheiten nach Gibbs.- 2.4.5 Meß-, Zeit- und Ensemblemittel.- 2.4.6 Thermodynamische Funktionen und Relationen.- 2.4.7 Thermodynamische Größen aus der Zustandssumme.- 2.4.8 Thermodynamische Größen aus der radialen Verteilungsfunktion.- 2.4.9 Transportgrößen aus Korrelationsfunktionen.- 2.4.10 Die Langevin-Gleichung.- 3 Intra- und intermolekulare Wechselwirkungspotentiale.- 3.1 Quantenmechanik der zwischenmolekularen Wechselwirkung.- 3.2 Klassische Ansätze der zwischenmolekularen Wechselwirkung.- 3.3 Störungstheorie der langreichweitigen intermolekularen Wechselwirkung.- 3.4 Potentialfunktionen bei mittleren und großen Abständen.- 3.4.1 Attraktive Wechselwirkung.- 3.4.2 Repulsive Wechselwirkung.- 3.4.3 Das Potential der nichtbindenden Wechselwirkung.- 3.5 Nichtadditive Beiträge zur zwischenmolekularen Wechselwirkung.- 3.6 Das Potential äußerer Felder.- 3.7 Molekulare Systeme.- 3.7.1 Starre Molekülmodelle.- 3.7.2 Molekülmodelle mit inneren Freiheitsgraden.- 3.7.3 Torsionsenergie.- 3.7.4 H-Brücken-Potential.- 3.8 Zusammenfassung.- 3.9 Zur Bestimmung der Parameter empirischer Potentialfunktionen.- 3.9.1 Die Parameter des Lennard-Jones-Potentials.- 3.9.2 Die Mischungsregel von Lorentz-Berthelot.- 4 Molekulardynamik (MD) — Ziele, Aufgaben, Methoden.- 4.1 Molekulardynamische Simulationen — Grundgedanken —.- 4.2 Der prinzipielle Ablauf einer MD-Simulation.- 4.3 Algorithmen zur Trajektorienberechnung.- 4.3.1 Harte Kugeln, square-well-Potential.- 4.3.2 Kontinuierliche Potentiale.- 4.3.3 Simulation mehratomiger Moleküle.- 4.3.4 Die Gesamtenergie als Kontrollgröße.- 4.4 Periodische Randbedingungen.- 4.5 Potential cutoff und shifted forces.- 4.5.1 Der cutoff-Radius.- 4.5.2 Die minimum-image-Konvention.- 4.5.3 shifted forces.- 4.6 Nachbarschaftstabellen, linked-cell-Technik.- 4.7 multiple-time-step-Methode.- 4.8 Vorgabe von Druck und Temperatur.- 4.9 Langreichweitige Wechselwirkungen.- 5 Erweiterte Molekulardynamik-Methoden.- 5.1 Erweiterte klassische Gleichgewichtsensemble.- 5.1.1 Bildung nicht-mikrokanonischer Ensemble.- 5.1.2 Bewegungsgleichungen für erweiterte Systeme.- 5.1.3 Bewegungsgleichungen bei zusätzlichen Zwängen.- 5.2 Klassische Nicht-Gleichgewichtsensemble.- 5.3 Quanten-Molekulardynamik.- 6 Direkte Simulation der Boltzmann-Gleichung.- 6.1 Allgemeines.- 6.2 Die Boltzmann-Gleichung.- 6.3 Abkoppeln des Strömungsterms.- 6.4 Dynamisches Monte-Carlo -Verfahren, zufällige Stöße.- 6.5 Die Algorithmen von Nanbu und Bird.- 7 Auswertung.- 7.1 Gleichgewichtseigenschaften.- 7.1.1 Thermodynamische Größen.- 7.1.2 Auswertung von radialen Verteilungsfunktionen.- 7.1.3 cutoff-Korrekturen.- 7.2 Dynamische Größen aus Gleichgewichtssimulationen.- 7.2.1 Auswertung von Korrelationsfunktionen im MD-Lauf.- 7.2.2 Auswertung der Teilchenverschiebungen im MD-Lauf.- 7.2.3 Zur Fehlerabschätzung bei MD- und MC- Simulationen.- 8 Abriß der Monte-Carlo-Methode (H.-L. Vörtler).- 8.1 Grundbegriffe.- 8.2 Einfaches (naives) MC.- 8.2.1 Berechnung der Volumina und Oberflächen von Molekülen.- 8.2.2 Zufällig besetzte Gitter, random walk und Perkolation.- 8.2.3 Statistische Geometrie und poröse Medien.- 8.3 MC-Simulation von Viel-Teilchensystemen (importance sampling).- 8.3.1 Kanonisches Ensemble und Metropolis-Algorithmus.- 8.3.2 Praktische Realisierung: Hartkugelfluid.- 8.3.3 Simulationen in anderen Ensembles.- 8.3.4 Gibbs-Ensemble-Simulationen (Phasengleichgewichte).- 9 Anwendungen.- 9.1 Allgemeines.- 9.2 Wäßrige Elektrolytlösungen.- 9.2.1 Potentiale.- 9.2.2 Struktur der Lösungen.- 9.2.3 Energiebeziehungen.- 9.2.4 Dynamische Eigenschaften wäßriger Elektrolytlösungen.- 9.2.5 Elektrolytlösungen an Metalloberflächen.- 9.3 MD-Simulationen zur Diffusion von Gastmolekülen in Zeolithen.- 9.3.1 Wahl der Wechselwirkungs-Parameter.- 9.3.2 Der Einfluß der Kationen auf die Diffusion.- 9.3.3 Die gegenseitige Thermalisierung der Gastmoleküle.- 9.3.4 Trajektorienstudien.- 9.3.5 Ein analytisches Potentialmodell.- 9.3.6 Nicht-Gleichgewichts-Simulationen zur Diffusion in Zeolithen.- 9.3.7 Simulationen von Zeolithen mit blockierten Fenstern.- 9.3.8 Fraktale Eigenschaften der Trajektorien.- 10 Anhang.- 10.1 Maßeinheiten.- 10.2 Einige Eigenschaften der Fourier-Transformierten.- 10.3 Ein MD-Programm für ein Gemisch von Lennard-Jones-Molekülen.- 10.4 Zur Vektorisierung von FORTRAN Programmen.- Sachwortverzeichnis.

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