Einführung in die Statistik

1. Einleitung und Begrifflichkeiten.- 1.1 Grundgesamtheit, Stichprobe.- 1.2 Untersuchungseinheit, Variable, Merkmalsausprägung.- 1.3 Vom Erhebungsinstrument zur Datenmatrix.- 1.4 Das Skalenniveau der Variablen.- 1.5 Diskrete und stetige Variablen.- 1.6 Abhängige und unabhängige Variablen, Kontrollvariablen.- I: Univariate Deskriptivstatistik.- 2. Häufigkeitsverteilungen und ihre grafische Darstellung.- 3. Maßzahlen zur Charakterisierung einer Verteilung — Mittelwerte und Streuungsmaße.- 4. Univariate Verfahren der explorativen Datenanalyse.- II-.Univariate Inferenzstatistik.- 5. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 6. Diskrete Zufallsvariablen: Binomial- und Poissonverteilung.- 7. Stetige Zufallsvariablen, die Normalverteilung.- 8. Konfidenzintervalle univariater Maßzahlen.- III: Statistische Hypothesen und Ihre Tests.- 9. Testen von statistischen Hypothesen.- 10. Zweistichproben-Tests — Mittelwerte und Varianzen.- 11. Zweistichproben-Tests — Anteilswerte.- 12. Anpassungstests.- IV: Zusammenhang Zwischen Zwei Merkmalen.- 13. Zusammenhangsanalyse in Kreuztabellen.- 14. Assoziationsmaße für nominale Merkmale in Kreuztabellen.- 15. Zusammenhangsmaße für rangtransformierte Merkmale.- 16. Zusammenhangsmaße für metrisch skalierte Merkmale.- 17. Einfache lineare Regression — I.- 18. Einfache lineare Regression — II.- A Standardnormalverteilung z??(z).- B Standardnormalverteilung ?(z)?z.- D t-Verteilung F(x)?x.- E F-Verteilung F(x)=0.95?x.- F F-Verteilung F(x)=0.975?x.- G F-Verteilung F(x)=0.99?x.- H Kolmogorows Anpassungstest.- I Lilliefors Test auf Normalverteilung.- Stichwort-Register.