Data Warehousing und Data Mining

1 Entscheidungsunterstutzende Systeme.- 1.1 Entscheidungen.- 1.2 Entscheidungsunterstützende Systeme.- 1.3 Entscheidungsunterstützende Methoden.- 2 Analytischer Hierarchieprozess.- 2.1 Unterrichtsmaterial.- 2.2 Grundlagen.- 2.3 Messproblematik.- 2.4 Anwendung mit ExpertChoice.- 2.5 Ein Blick in die Blackbox.- 2.5.1 Grobe Berechnung der Prioritäten.- 2.5.2 Exaktere Berechnung der Prioritäten und Inkonsistenzen.- 2.6 AHP im Vergleich.- 3 Was-Wenn-Analyse.- 3.1 Unterrichtsmaterial.- 3.2 Elementare Verfahren.- 3.2.1 Einfache Neuberechnung.- 3.2.2 Mehrfachoperation.- 3.2.3 Szenario.- 3.2.4 Einfache Zielwertsuche.- 3.3 Lineare Optimierung.- 3.3.1 Fallbeispiel.- 3.3.2 Verallgemeinerung.- 3.3.3 Weitere Arten der Optimierung.- 3.4 Lineare Optimierung im Vergleich.- 4 Regelbasierte Systeme.- 4.1 Unterrichtsmaterial.- 4.2 Grundlagen.- 4.2.1 Wissensdarstellung.- 4.2.2 Wissensherleitung.- 4.2.3 Expertensysteme.- 4.3 Regeln und Entscheidungsbäume.- 4.4 Anwendung mit XpertRule KBS.- 4.4.1 Wissenserwerb und Problemlösung.- 4.4.2 Erklärungen.- 4.5 Ein Blick in die Blackbox.- 4.5.1 Entwurf eines einfachen Regelinterpreters.- 4.5.2 Implementation eines einfachen Regelinterpreters.- 4.6 Expertensysteme in der Praxis.- 4.7 Regelbasierte Systeme im Vergleich.- 5 Data Warehousing.- 5.1 Grundlagen.- 5.1.1 Operative und analytische Datenbanken.- 5.1.2 Data Mart und Enterprise Data Warehouse.- 5.1.3 Mehrdimensionale Daten.- 5.2 Endbenutzerzugriff.- 5.2.1 Unterrichtsmaterial.- 5.2.2 Konventionelle Datenbankabfragen.- 5.2.3 On Line Analytical Processing (OLAP).- 5.2.4 OLAP mit Cognos PowerPlay.- 5.2.5 Arten von OLAP-Werkzeugen.- 5.2.6 Auswahl von OLAP-Werkzeugen.- 5.2.7 OLAP im Vergleich.- 5.3 Modellierung.- 5.3.1 Modellierung von Informationssystemen.- 5.3.2 Datenmodellierung.- 5.3.3 Sternschemata.- 5.3.4 Metadaten.- 5.3.5 ROLAP mit if Synchrony.- 5.4 Entwicklung und Betrieb.- 5.4.1 Entwicklungsphasen.- 5.4.2 Laden operativer Daten.- 5.4.3 Speicher- und Laufzeitoptimierungen.- 5.5 Aufgabenteilung in Rechnernetzen.- 5.5.1 Client/Server-Systeme.- 5.5.2 Internet und Intranet.- 6 Data Mining — Ein Öberblick.- 6.1 Anwendungen.- 6.2 Datenanalyse.- 6.3 Methoden.- 6.4 Visualisierung.- 6.4.1 Anwendung mit SPSS Diamond.- 6.5 Werkzeuge.- 7 Regelinduktion.- 7.1 Unterrichtsmaterial.- 7.2 Wissenserwerb für regelbasierte Systeme.- 7.3 Klassifikation.- 7.4 Anwendung mit XpertRule Profiler.- 7.5 Ein Blick in die Blackbox.- 7.6 Regelinduktion im Vergleich.- 8 Neuronales Lernen.- 8.1 Unterrichtsmaterial.- 8.2 Grundlagen.- 8.3 Anwendung mit Neural Works Predict.- 8.3.1 Problemspezifikation.- 8.3.2 Auswahl der Lern- und Testdaten.- 8.3.3 Datenaufbereitung.- 8.3.4 Variablenauswahl.- 8.3.5 Spezifikation und Berechnung des Modells.- 8.3.6 Validierung.- 8.3.7 Anwendung.- 8.4 Ein Blick in die Blackbox.- 8.4.1 Einstufiges Perzeptron.- 8.4.2 Mehrstufiges Perzeptron.- 8.4.3 CCN-Netze — die Grundlage von NeuralWorks Predict.- 8.5 Neuronale Netze im Vergleich.- Anleitung zur CD ROM.- Stichwortverzeichnis.