Alexander N. Gorban,
Balázs Kégl,
Donald C. Wunsch,
Andrei Zinovyev
e.a.
Principal Manifolds for Data Visualization and Dimension Reduction
Paperback Engels 2007 2008e druk 9783540737490Levertijd ongeveer 9 werkdagen
Gratis verzonden
Samenvatting
The book starts with the quote of the classical Pearson definition of PCA and includes reviews of various methods: NLPCA, ICA, MDS, embedding and clustering algorithms, principal manifolds and SOM. New approaches to NLPCA, principal manifolds, branching principal components and topology preserving mappings are described. Presentation of algorithms is supplemented by case studies. The volume ends with a tutorial PCA deciphers genome.
Specificaties
ISBN13:9783540737490
Taal:Engels
Bindwijze:Paperback
Aantal pagina's:340
Uitgever:Springer Berlin Heidelberg
Druk:2008
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Rubrieken
- advisering
- algemeen management
- coaching en trainen
- communicatie en media
- economie
- financieel management
- inkoop en logistiek
- internet en social media
- it-management / ict
- juridisch
- leiderschap
- marketing
- mens en maatschappij
- non-profit
- ondernemen
- organisatiekunde
- personal finance
- personeelsmanagement
- persoonlijke effectiviteit
- projectmanagement
- psychologie
- reclame en verkoop
- strategisch management
- verandermanagement
- werk en loopbaan