Grid-Computing

Grid Computing und Computational Science.- Grid Computing für Computational Science.- Grundlagen der Informatik f ¨ur Computational Science.- Parallele Rechnerarchitekturen.- Leistungsmaße für das parallele Rechnen.- Parallelisierungstechniken.- Eine kurze Einführung in MPI.- Open MPI.- Eine kurze Einführung in OpenMP.- Grundlagen der Mathematik und Physik f ¨ur Computational Science.- Numerische Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen.- Finite-Differenzen-Methoden.- Physikalische Modelle zur Lichtausbreitung.- Grid Computung Infrastrukturen.- Softwaresysteme für den Betrieb von Grids.- Sicherheit im Grid.- Globus-Webservices.- Condor.- Computational Science Anwendungen in Multi-Clustern und Grids.- Computational Statistical Physics – Stochastische Simulation von Diffusionsprozessen.- Die Boltzmann-Gleichung: Grundgleichung der Kinetik.- Computational Photonics – Grid Computing in der Nanooptik.- Computational Photonics – Das Design von organischen Leuchtdioden.- Einführung in die computergestützte Quantenchemie.- Parallele single-file-Diffusion mit Zellulären Automaten.- Performance-Untersuchungen im Multi-Cluster-Grid.- Verteilte VHDL-Simulationen – Beispiel einer High-Throughput-Anwendung im Grid.- Geometrische Zerlegung.- Parallelisierung von Simulationen für magnetische Systeme mittels MPI.- Parallelrechnereinsatz für das Demonstrationsbeispiel Gammastrahlungstransport im homogenen schlanken Stab.