Datawijs

Door de opkomst van AI in het onderwijs is er een nieuw evenwicht ontstaan tussen wat studenten zelfstandig doen en wat ze met hulp van AI uitvoeren. Het is daarom voor hen extra van belang vaardigheden te ontwikkelen voor datagedreven werken. Studenten leren met deze methode data strategisch interpreteren en inzetten in de praktijk. Door kritisch denken leren ze navigeren tussen AI-ondersteuning en eigen oordeelsvorming.

In deze methode volgen studenten een lijn van fundament naar toepassing. Het begint met basisvaardigheden, gevolgd door communicatievaardigheden, en daarna diepere analyse. Zo leren studenten eerst resultaten effectief te delen voordat ze complexere analyses gaan maken. Deze volgorde bevordert zelfvertrouwen terwijl studenten stapsgewijs datavaardigheden ontwikkelen.

Datawijs is bedoeld voor studenten van hbo-opleidingen als commerciële economie, bedrijfskunde en E-commerce. Datavaardigheden spelen een steeds grotere rol in het curriculum van deze opleidingen en de wensen van de arbeidsmarkt.

Op het online platform Boom Academie vind je de theorie uit dit boek, afgewisseld met video’s, oefenopdrachten en afsluitende kennistoetsen. Dit helpt je om de kennis goed te verwerken en toe te passen. In het voortgangsoverzicht zie je je resultaten. Ga naar boomstudent.nl om jouw toegang te activeren.

Ellen Bosch is docent online marketing en data-analyse aan hogeschool Windesheim. Ze is ervan overtuigd dat datagedreven werken een vaardigheid is die je niet vroeg genoeg kunt leren. Het liefst werkt ze daarbij mét studenten. Niet over hen. Zo zocht ze samen met studenten van de Associate degree E-commerce uit wat zij nodig hebben aan flexibel onderwijs. Nu verkent ze op diezelfde manier hoe studenten verantwoord kunnen werken met generatieve AI.