Op werkdagen voor 23:00 besteld, morgen in huis Gratis verzending vanaf €20
Wij wijzen u graag op het volgende
Door drukte zijn de levertijden van PostNL aangepast en kan uw pakket vertraging oplopen. Door de Brexit kan de levering van Engelse boeken vertraging oplopen.
,

Machine Learning voor Dummies

E-book Epub met watermerkbeveiliging Nederlands 2019 9789045356730
Verkooppositie 6096
Direct te downloaden

Samenvatting

Machine learning is een vorm van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met de ontwikkeling van algoritmes en technieken waarmee computers kunnen leren. Het gebruik van machine learning door bedrijven neemt wereldwijd explosief toe.

Als je vertrouwd wil raken met de basisbegrippen van machine learning en het wil gebruiken om praktische taken uit te voeren, is 'Machine learning voor Dummies' de broodnodige handleiding voor jou! Leer hoe dagelijkse activiteiten worden aangedreven door machine learning en krijg inzicht in de programmeertalen en tools die je nodig hebt.

Of je nu gek bent van de wiskunde achter machine learning, of bezorgd over kunstmatige intelligentie, deze gids maakt het gemakkelijker om machine learning naadloos te begrijpen en te implementeren.

Specificaties

ISBN13:9789045356730
Taal:Nederlands
Bindwijze:e-book
Beveiliging:watermerk
Bestandsformaat:epub
Aantal pagina's:432
Druk:1
Verschijningsdatum:30-4-2019
Hoofdrubriek:IT-management / ICT

Lezersrecensies

Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!

Geef uw waardering

Zeer goed Goed Voldoende Matig Slecht

Inhoudsopgave

Inleiding

Deel 1: Inleiding in machine learning
1. De waarheid over AI
2. Leren in het tijdperk van big data
3. Een blik op de toekomst

Deel 2: Gereedschap voor machine learning
4. Een R-distributie installeren
5. Met RStudio in R coderen
6. Een Python-distributie installeren
7. Coderen in Python met Anaconda
8. Andere hulpmiddelen voor machine learning

Deel 3: Aan de slag met wiskundige beginselen
9. De wiskunde achter machine learning doorgronden
10. De juiste curve zoeken
11. Machine learning valideren
12. Eenvoudige algoritmen

Deel 4: Slimme gegevens en big data inzetten
13. Gegevens voorbereiden
14. Gebruikmaken van gelijkenissen
15. Op eenvoudige wijze met lineaire modellen werken
16. De complexiteit van neurale netwerken
17. Een stap verder met Support Vector Machines
18. Ensembles van zelflerende algoritmen

Deel 5: Machine learning op echte problemen toepassen
19. Afbeeldingen classificeren
20. Meningen en gevoelens classificeren
21. Producten en films aanbevelen

Deel 6: Het deel van de tientallen
22. Tien pakketten voor machine learning
23. Tien manieren om modellen voor machine learning te verbeteren

Index

Alle 100 bestsellers

Rubrieken

Populaire producten

    Personen

      Trefwoorden

        Machine Learning voor Dummies