Von der Natur inspirierte intelligente Datenverarbeitungstechniken in der Bioinformatik

Teil I: Vorbemerkungen - Kapitel 1. Umfang und Anwendungen des naturinspirierten Rechnens in der Bioinformatik - Kapitel 2. Nutzung des Gesundheitswesens mit Techniken des Nature-Inspired Computing: Ein Überblick und eine Zukunftsperspektive.- Teil II: Naturinspiriertes Rechnen in der Krebsforschung.- Kapitel 3. Naturinspiriertes Computing in der Brustkrebsforschung: Überblick, Ausblick und Herausforderungen der modernsten Techniken - Kapitel 4. Fortschritte bei der Erstellung von Genomprofilen bei kolorektalem Krebs mit Hilfe von naturinspirierten Rechentechniken[1] - Kapitel 5. Potenzielle Rolle der von der Natur inspirierten Algorithmen für die Klassifizierung hochdimensionaler und komplexer Genexpressionsdaten.- Kapitel 6. Optimierte naturinspirierte Rechenalgorithmen für die Erkennung von Lungenerkrankungen.- Kapitel 7. Überblick und Klassifizierung von Schwarmintelligenz-basierten, von der Natur[1]inspirierten Rechenalgorithmen und ihre Anwendungen in der Krebserkennung und -diagnose.- Kapitel 8. Naturinspiriertes Rechnen: Umfang und Anwendungen von künstlichen Immunsystemen zur Analyse und Diagnose komplexer Probleme.- Kapitel 9. Von der Natur inspiriertes Rechnen: Fledermaus-Echolot bis zum BAT-Algorithmus - Kapitel 10. Soziale, emotionale und ethische (SEE) Attribute, die unsere Bioinformatiksysteme so konfigurieren, dass sie die verborgenen Kräfte aktivieren, um menschliche Entscheidungen zu formen.- Teil III: Von der Natur inspiriertes Computing in der Entwicklung von Medikamenten und Therapeutika.- Kapitel 11. Anwendungen von Nature-Inspired Computing und Algorithmen der Künstlichen Intelligenz bei der Lösung von Komplikationen in der personalisierten Therapie.- Kapitel 12. Die Rolle der von der Natur inspirierten Intelligenz in der Genomdiagnose von antimikrobieller Resistenz.- Kapitel 13. Folgerichtige Innovationen bei von der Natur inspirierten intelligenten Computertechniken für die Identifizierung von Biomarkern und potenziellen Therapeutika.- Kapitel 14. Von der Natur inspirierte Computertechniken für die Entwicklung von Arzneimitteln und Therapeutika.- Kapitel 15. Illustrative Implikationen von naturinspirierten Berechnungsmethoden in der Therapeutik und im computergestützten Arzneimitteldesign.- Kapitel 16. Naturbasierte Bioinformatik-Ansätze bei der Entdeckung von Arzneimitteln gegen vielversprechende molekulare Zielmoleküle - Karbonische Anhydrasen und Se[1]rin/Threonin-Kinasen für die Krebsbehandlung.<p></p>