trefwoord
Data Governance: de sleutel tot een succesvolle datagedreven organisatie
In het huidige digitale tijdperk wordt data steeds belangrijker voor organisaties. De hoeveelheid data groeit exponentieel en biedt ongekende mogelijkheden voor innovatie en groei. Tegelijkertijd brengt het beheren van al deze data grote uitdagingen met zich mee. Hoe zorg je voor betrouwbare, toegankelijke en veilige data? Het antwoord ligt in effectieve data governance: het geheel aan regels, processen en verantwoordelijkheden voor het beheer van data binnen een organisatie.
Wat is data governance?
Data governance is het beheer en de organisatie van beschikbaarheid, integriteit en veiligheid van data binnen een bedrijf. Het omvat beleid, standaarden en verantwoordelijkheden voor databeheer. Een goed opgezette data governance structuur zorgt ervoor dat data bruikbaar, beschikbaar en betrouwbaar is voor iedereen die er gebruik van moet maken. Tegelijkertijd waarborgt het de privacy en veiligheid van gevoelige informatie.
Erik Jan Hengstmengel
Data de Baas
In
Data de Baas beschrijft Erik Jan Hengstmengel data governance als een essentieel fundament voor een succesvolle datagedreven organisatie. Hij benadrukt dat data te strategisch is om alleen aan specialisten over te laten en geeft praktische handvatten voor bestuurders en managers.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Erik Jan Hengstmengel: ‘Baas niet genoeg met data bezig om data de baas te zijn’
Ronald Buitenhuis
In een interview over zijn boek stelt Hengstmengel: 'Mijn ervaring is dat de baas/de leider niet genoeg met data bezig is om data de baas te kunnen zijn.' Hij wijst hierbij op de toeslagenaffaire als voorbeeld van wat er mis kan gaan zonder goede data governance: 'We hebben de eerste regering in de wereld die gevallen is over het niet juist gebruiken van data.'
Auteurs die schrijven over 'data governance'
De vier pijlers van effectieve data governance
Een succesvolle data governance strategie rust op vier essentiële pijlers: mensen, processen, technologie en organisatiecultuur. Voor elk van deze gebieden moeten specifieke verantwoordelijkheden, processen en richtlijnen worden vastgesteld.
Viola Den Hartog
Mieke van Schaik
Datagedreven werken in de praktijk
In
Datagedreven werken in de praktijk beschrijven Mieke van Schaik en Viola Den Hartog data governance als een kader van verantwoordelijkheden en processen om de beschikbaarheid, bruikbaarheid en veiligheid van data te verzekeren.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Data als Kompas - ‘Een goede start’
Hans Kardol
In het artikel over 'Data als Kompas' wordt het klaverbladmodel van Rob van den Wijngaard besproken, dat mooi aansluit bij de vier pijlers van data governance. Dit model bestaat uit mensen, processen, techniek (ICT) en cultuur (organisatie), met klantinteractie in het hart. Het artikel benadrukt dat voor datagedreven werken niet alleen techniek, maar juist de organisatorische aspecten en leiderschap cruciaal zijn.
SPOTLIGHT: Daan van Beek
Daan van Beek is een vooraanstaand expert op het gebied van datagedreven werken en AI-strategie. Met zijn achtergrond in Bestuurlijke informatiekunde en een Master of Science in Artificial Intelligence heeft hij talloze organisaties geholpen bij het implementeren van effectieve datastrategieën. Als auteur, consultant en keynote speaker weet hij complexe onderwerpen als data governance toegankelijk te maken voor zowel managers als professionals.
Meer over Daan van Beek
Daan van Beek
Data Science for Decision Makers & Data Professionals
In
Data Science for Decision Makers & Data Professionals bespreekt Daan van Beek data governance als essentieel onderdeel van een succesvolle data science strategie. Hij laat zien hoe het juiste beheer van data de basis vormt voor betrouwbare analyses en betere besluitvorming.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
De intelligente datagedreven organisatie - 'Aanrader'
Ment Kuiper
In een recensie van zijn boek 'De intelligente datagedreven organisatie' wordt Van Beek's BI-cyclus geprezen: 'Vanuit dat model laat hij verschillende factoren zien die van invloed zijn. Denk aan omgevingsfactoren, contextueel en transactioneel, maar ook de elementen als governance en privacy worden niet overgeslagen.' Het artikel benadrukt dat het boek geschikt is voor iedereen in het BI-proces, van ondernemer tot dataspecialist.
Non-invasieve implementatie van data governance
Een van de grootste uitdagingen bij het implementeren van data governance is het verkrijgen van draagvlak binnen de organisatie. Een te rigoureuze aanpak kan leiden tot weerstand en mislukking. Daarom is er steeds meer aandacht voor een 'non-invasieve' benadering van data governance, waarbij gebruik wordt gemaakt van bestaande structuren en processen.
Non-invasive data governance - 'Wat van opgestoken'
Elly Stroo Cloeck
Het artikel over 'Non-invasive data governance' beschrijft deze aanpak als 'letterlijk niet ingrijpend'. De kern is: 'formaliseer en structureer al die best practices. Doe dan een gap-analyse en vul in wat er ontbreekt, gebaseerd op die best practices.' Dit in tegenstelling tot een complete hervorming die vaak op weerstand stuit.
"Data is uiteindelijk een zegen, maar we moeten wel zorgen dat de zorgen rond data goed in kaart gebracht zijn. Verzamel niet te veel data. Hoe meer data, hoe meer verkeerde conclusies. Hoe meer data, hoe meer risico's op privacyschending." - Erik Jan Hengstmengel
Uit: Data de Baas
Rollen en verantwoordelijkheden in data governance
Een effectief data governance programma vereist duidelijke rollen en verantwoordelijkheden. Van executives tot data stewards, iedereen in de organisatie heeft een rol te spelen in het succesvol beheren van data.
Brian Johnson is een gerenommeerde expert op het gebied van IT-servicemanagement en governance. Sinds 2004 werkt hij bij CA Technologies als ITIL practice leader. Hij heeft bijgedragen aan verschillende versies van ITIL en was een van de oprichters van itSMF. Zijn kennis van gestructureerde frameworks maakt hem een belangrijke stem op het gebied van data governance.
Brian Johnson
Leon-Paul de Rouw
Chris Verhoef
Digital Information Design (DID) – A Practitioner Guide
In
Digital Information Design (DID) – A Practitioner Guide bieden Brian Johnson, Chris Verhoef en Leon-Paul de Rouw een kader voor effectief informatiemanagement, inclusief data governance. DID helpt organisaties bij het ontwikkelen van goede data governance praktijken.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
Data de Baas
Een belangrijke les uit 'Data de Baas': implementeer een hybride aanpak waarin je een balans vindt tussen wat kan (business) en wat mag (legal/risk). Als legal of riskafdeling iets blokkeert, is de oplossing soms om minder maar betere data te verzamelen, waardoor je toch je business in de richting van datagedreven werken kunt ontwikkelen.
Data governance en compliance
Wetgeving rondom databescherming, zoals de AVG/GDPR, maar ook sectorspecifieke regelgeving, maakt data governance niet alleen wenselijk maar vaak ook verplicht. Een goed opgezet governance framework helpt organisaties om compliant te blijven en risico's te beheersen.
Joris Hutter
Sander van der Smissen
Lenna Essink
Alfonso Okué
Grip op de AI Act
In
Grip op de AI Act bespreken Alfonso Okué, Joris Hutter, Lenna Essink en Sander van der Smissen de vereisten voor data governance bij het gebruik van AI-systemen. Ze tonen aan hoe goede data governance essentieel is voor compliance met deze nieuwe wetgeving.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
Organisatie van de informatiebeveiliging en vertrouwelijkheid van informatie
In het artikel 'Organisatie van de informatiebeveiliging en vertrouwelijkheid van informatie' wordt het verband tussen dataclassificatie en risicomanagement benadrukt: 'Naast het verbeterd begrippenkader in het boek, kun je met een link daarin een MS Excel spreadsheet downloaden waarmee je de begrippen voor jouw organisatie invulling kunt geven. Eindelijk kun je het verband laten zien tussen dataclassificatie en risicomanagement.'
Data governance in de praktijk van big data
Bij big data projecten is governance extra belangrijk vanwege de enorme volumes, diversiteit en snelheid waarmee data wordt gegenereerd. Een robuust governance framework zorgt ervoor dat deze data effectief kan worden benut zonder risico's op het gebied van privacy, beveiliging en compliance.
David Stephenson is een internationaal expert op het gebied van data science en big data analytics. Met meer dan 20 jaar ervaring adviseert hij internationale bedrijven, private equity-ondernemingen en managementadviesbureaus. Zijn leiderschap bij wereldwijde analytics programma's van bedrijven als eBay, Axel Springer en Cool Blue maken hem een toonaangevende stem in het veld van big data governance.
David Stephenson
Big data ontrafeld
In
Big data ontrafeld wijdt David Stephenson een specifiek hoofdstuk aan governance en legal compliance rond big data. Hij definieert data governance als 'het beheer van beschikbaarheid, bruikbaarheid, integriteit en veiligheid van data in een onderneming'.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Van data governance naar AI governance
Met de opkomst van kunstmatige intelligentie breidt het concept van data governance zich uit naar AI governance. Hierbij gaat het niet alleen om het beheer van de data, maar ook om de ethische en verantwoorde inzet van algoritmes en AI-systemen.
Victor de Graaff
Data & AI Strategy: From Roadmap to Implementation
In
Data & AI Strategy: From Roadmap to Implementation behandelt Victor de Graaff data governance als een van de sleutelprincipes voor een succesvolle data & AI-strategie. Hij laat zien hoe data governance de basis vormt voor verantwoorde AI-implementatie.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Big data ontrafeld
Een waardevolle les uit 'Big data ontrafeld': effectieve data governance is meer dan alleen technische maatregelen. Het vereist een balans tussen technologie, mensen, processen en strategische doelen. Door data governance te verankeren in de bedrijfscultuur creëer je een duurzaam fundament voor databeheer en -analyse.
Informatiebeveiliging als onderdeel van data governance
Een cruciaal aspect van data governance is informatiebeveiliging. Het waarborgen van de vertrouwelijkheid, integriteit en beschikbaarheid van data is essentieel voor elke organisatie die met gevoelige informatie werkt.
Mark Tissink
Grip op informatiebeveiliging
In
Grip op informatiebeveiliging beschrijft Mark Tissink de levenscyclus van informatie en hoe organisaties data moeten beheren. Hij biedt een gestructureerde aanpak voor het classificeren en beschermen van informatie als onderdeel van een breder data governance kader.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
Aan de slag met Policy Governance
Christel Deckers
Het artikel 'Aan de slag met Policy Governance' bespreekt hoe bestuur en toezicht in organisaties ingericht kan worden, wat raakvlakken heeft met data governance principes. 'Niemand is natuurlijk tegen integer toezicht en bestuur maar hoe doe je dat dan in de praktijk?' Deze vraag geldt ook voor het besturen en toezicht houden op data binnen organisaties.
Conclusie: data governance als basis voor een datagedreven toekomst
Data governance is geen eenmalig project maar een continu proces dat moet meegroeien met de organisatie en de technologische ontwikkelingen. Door systematisch aandacht te besteden aan het beheer van data, kunnen organisaties het maximale halen uit hun data-assets terwijl ze risico's minimaliseren.
Als we kijken naar de toekomst, zal het belang van data governance alleen maar toenemen. Met de verdere digitalisering, de opkomst van AI en machine learning, en steeds strengere regelgeving rondom data, is een robuust governance framework niet langer een luxe maar een noodzaak. Organisaties die nu investeren in goede data governance leggen het fundament voor langdurig succes in een steeds meer datagedreven wereld.
