Dr. A.A.J. van Peet is universitair docent methoden en technieken aan de Universiteit van Amsterdam.
Meer over de auteursDe serie Toegepaste Statistiek bestaat uit de delen 'Beschrijvende Technieken' en 'Inductieve Technieken' en is bedoeld als leergang statistiek voor studenten in de sociale wetenschappen. Het uitgangspunt is dat lezers meer geïnteresseerd zijn in de toepassing van statistiek dan in formele afleidingen op grond van aannamen. Omdat in sociaalwetenschappelijk onderzoek vanzelfsprekend statistische programma's als SPSS gebruikt worden is het belangrijker om computeruitvoer goed te kunnen lezen dan om zelf 'alles' te kunnen berekenen. Bij het behandelen van statistische technieken staan dan ook het begrijpen van de voorwaarden, de keuze van de meest geschikte techniek en een correcte interpretatie centraal.
'Inductieve Technieken' neemt de statistische toetsings- en schattingsprocedures onder de loep. Bij elke toets worden behandeld: toetsingssituatie, voorwaarden, hypothesen, toetsingsgrootheid, beslissingsregel, betrouwbaarheidsinterval, voorbeeld en SPSS. Na een inleidend hoofdstuk over sociaal-wetenschappelijk onderzoek komen de volgende onderwerpen aan de orde: steekproef & populatie, inleiding toetsende statistiek, betrouwbaarheidsintervallen, parametrische toetsen voor één en voor twee populaties, power van statistische toetsen, non-parametrische toetsen, bootstrap technieken, permutatietoets, variantie-analyse, Multipele regressie-analyse, Inleiding Multivariate Analyse.
In deze derde herziene editie is het werkboek geïntegreerd in het leerboek en zijn de voorbeelden geactualiseerd. De bijbehorende website bevat veel aanvullend materiaal voor studenten en docenten.
