trefwoord
Datagedreven werken: besluitvorming op basis van feiten
In een wereld waarin data steeds meer beschikbaar komt, verandert de manier waarop organisaties beslissingen nemen fundamenteel. Datagedreven werken is niet langer een keuze, maar een noodzaak voor organisaties die willen overleven en groeien. Op deze pagina ontdek je wat datagedreven werken inhoudt, hoe je het implementeert en welke boeken en experts je daarbij kunnen helpen.
Wat is datagedreven werken?
Datagedreven werken betekent dat je beslissingen baseert op data-analyse in plaats van intuïtie of onderbuikgevoel. Het is een holistische benadering waarin data centraal staat bij besluitvorming en bedrijfsprocessen. Door objectieve gegevens te gebruiken, kunnen organisaties betere, snellere en meer gefundeerde beslissingen nemen.
Rob van den Wijngaard
Data als kompas
In
Data als kompas legt Rob van den Wijngaard uit dat datagedreven werken draait om besluitvorming op basis van data-analyse in plaats van intuïtie. Hij heeft een praktisch model ontwikkeld (het klaverbladmodel) dat organisaties helpt om op een gestructureerde manier met datagedreven werken aan de slag te gaan.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
De transformatie naar datagedreven werken raakt alle aspecten van een organisatie. Het gaat niet alleen om technologie, maar ook om mensen, processen en de organisatiecultuur. Deze elementen komen samen in het klaverbladmodel van Van den Wijngaard, waar de klantinteractie in het hart staat.
Data als kompas - Jouw gids naar datagedreven succes en werkgeluk
Rob van den Wijngaard
In zijn artikel 'Data als kompas - Jouw gids naar datagedreven succes en werkgeluk' benadrukt Rob van den Wijngaard dat datagedreven werken verder gaat dan alleen technologie. Hij introduceert zijn klaverbladmodel als een praktische roadmap voor organisaties die deze transformatie willen doorlopen, met aandacht voor zowel zakelijk succes als werkgeluk.
SPOTLIGHT: Daan van Beek
Als pionier op het gebied van datagedreven organisaties helpt Daan van Beek bedrijven en overheden bij het implementeren van slimme business intelligence en AI-strategieën. Met zijn expertise in data science, AI en zijn praktische aanpak voor het verbeteren van prestaties door data-analyse, is hij een van de meest vooraanstaande experts op het gebied van datagedreven werken in Nederland.
Meer over Daan van Beek
Daan van Beek
Data Science for Decision Makers & Data Professionals
Data Science for Decision Makers & Data Professionals van Daan van Beek definieert datagedreven werken als het snel ontwikkelen en verfijnen van gedeelde kennis voor betere besluitvorming op alle organisatieniveaus. Het boek biedt inzichten in hoe data science kan worden toegepast voor betere besluitvorming.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Daan van Beek: ‘Datacratisch werken leidt tot versneld leren en verbeteren’
Peter Spijker
In het artikel 'Daan van Beek: 'Datacratisch werken leidt tot versneld leren en verbeteren'' introduceert Van Beek het concept van 'datacratisch werken' – letterlijk 'geleid door gegevens en feiten'. Hij koppelt dit aan de PDCA-cyclus (Plan-Do-Check-Act) en legt uit hoe datagedreven werken leidt tot een krachtige leeromgeving en verbetercultuur.
Auteurs die schrijven over 'datagedreven werken'
De datacratische PDCA-cyclus
Een belangrijk concept binnen datagedreven werken is de datacratische PDCA-cyclus, ontwikkeld door Daan van Beek. Deze cyclus bouwt voort op het bekende model van Deming (Plan-Do-Check-Act) en voegt er de dimensie van data aan toe:
- Plan en Passie: Alle verandering begint met passie, een drijfveer om dingen anders te doen, waaruit een plan ontstaat.
- Do en Data: Activiteiten worden bijgestuurd met data, waarbij transparantie essentieel is.
- Check en Conscious Control: Dieper leren kijken en begrijpen wat data betekenen.
- Act en Autonomie: Professionals bepalen op basis van data wat werkt en krijgen hierin meer autonomie.
Van data naar praktische implementatie
Een van de grootste uitdagingen bij datagedreven werken is de kloof tussen theorie en praktijk. Hoe vertaal je data naar concrete acties? En hoe zorg je ervoor dat de hele organisatie meegaat in deze transitie?
Viola Den Hartog
Mieke van Schaik
Datagedreven werken in de praktijk
Voor wie op zoek is naar concrete handvatten is
Datagedreven werken in de praktijk van Mieke van Schaik en Viola Den Hartog een aanrader. Dit boek is volledig opgezet als praktische handleiding voor datagedreven werken en biedt een raamwerk dat als rode draad dient bij het implementeren.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Datameesterschap
Uit Datameesterschap van Jeroen de Groot leren we dat het succes van datagedreven werken niet alleen afhangt van de technische aspecten, maar vooral van de balans tussen techniek en het betrekken van medewerkers. Alleen wanneer alle medewerkers betrokken zijn bij het datagedreven werken, kan een organisatie succesvol transformeren.
SPOTLIGHT: Jeroen de Groot
Als oprichter en directeur van Digital Rocks en met meer dan 100 succesvolle datagedreven projecten op zijn naam, combineert Jeroen de Groot conceptueel denken met creativiteit en pragmatisme. Vanuit zijn achtergrond in bedrijfskunde, wiskunde en didactiek weet hij ingewikkelde data-concepten overzichtelijk en hanteerbaar over te brengen.
Meer over Jeroen de Groot
Jeroen de Groot
Datameesterschap
In
Datameesterschap beschrijft Jeroen de Groot de transformatie van 'werken met data' naar 'datagedreven werken'. Hij legt uit hoe organisaties deze transitie kunnen maken met praktische stappen en tips, waarbij data wordt gezien als strategische asset.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
Digitale transformatie en datagedreven werken
Datagedreven werken is een essentieel onderdeel van digitale transformatie. Organisaties die succesvol willen transformeren, moeten leren om data effectief in te zetten als drijvende kracht achter innovatie en besluitvorming.
Marc Beijen
Succesvol Digitaal Transformeren
Succesvol Digitaal Transformeren van Marc Beijen wijdt een volledig hoofdstuk aan datagedreven werken, waarbij wordt uitgelegd waarom het belangrijk is en hoe organisaties datagedreven kunnen worden. Het boek positioneert datagedreven werken als een van de vijf cruciale digitale doorbraken.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
Menno Lanting
20 vragen & antwoorden over digitale transformatie
In
20 vragen & antwoorden over digitale transformatie bespreekt Menno Lanting hoe organisaties meer datagedreven kunnen werken en welke rol data speelt in het bredere proces van digitale transformatie. Een perfect startpunt voor wie meer wil weten over de relatie tussen data en digitalisering.
Boek bekijken
Op werkdagen voor 21:00 besteld, volgende dag in huis
SPOTLIGHT: Menno Lanting
Menno Lanting wordt gezien als dé Nederlandse autoriteit op het gebied van digitale transformatie, AI, innovatie en leiderschap. Met 25 jaar ervaring in verschillende managementrollen en als succesvol internetondernemer, adviseert hij toonaangevende organisaties en heeft hij meerdere bestsellers geschreven.
Meer over Menno Lanting
Data de Baas - Transformatie naar een datagedreven organisatie
Erik Jan Hengstmengel
Het artikel 'Data de Baas - Transformatie naar een datagedreven organisatie' belicht vier belangrijke uitdagingen bij de transitie naar een datagedreven organisatie: privacy, security, ethische AI en het verzamelen van data. Het benadrukt dat het thema te strategisch is om alleen aan specialisten over te laten en vraagt om een hybride aanpak.
De rol van leiderschap bij datagedreven werken
De transformatie naar een datagedreven organisatie vereist sterk leiderschap. Leiders moeten niet alleen begrijpen wat datagedreven werken inhoudt, maar ook hoe ze een cultuur kunnen creëren waarin data-analyse wordt omarmd en gebruikt voor betere besluitvorming.
Mark Huijben
Check je bedrijfsvoering
Check je bedrijfsvoering van Mark Huijben wijdt een hoofdstuk aan datagedreven werken en biedt praktische handvatten om dit te implementeren in organisaties. Het boek laat zien hoe data kan helpen bij het nemen van betere beslissingen op alle niveaus van de organisatie.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Datacratisch werken - 'Middle managers - lees dit boek niet'
Elly Stroo Cloeck
In het artikel 'Datacratisch werken - 'Middle managers - lees dit boek niet'' wordt uitgelegd hoe datacratisch werken de traditionele managementlagen kan vervangen. Door transparantie en toegang tot data kunnen medewerkers zelf de impact van hun werk zien en bijsturen, wat kan leiden tot een plattere organisatiestructuur.
De toekomst van datagedreven werken: AI en machine learning
De volgende stap in datagedreven werken is de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. Deze technologieën kunnen patronen herkennen in grote hoeveelheden data die voor mensen onzichtbaar blijven en voorspellende analyses maken die besluitvorming verder verbeteren.
Jackie Janssen
AI, de hype voorbij
In
AI, de hype voorbij benadrukt Jackie Janssen het belang van data als fundament voor AI-toepassingen. Het boek legt uit hoe datagedreven werken organisaties helpt betere beslissingen te nemen en hoe AI hierop voortbouwt voor verdere optimalisatie.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
De grootste uitdaging bij het implementeren van datagedreven werkwijzen ligt bij organisaties die historisch op regels zijn gebaseerd. De overgang van beslissingen gebaseerd op regels naar beslissingen gebaseerd op data en voorspellingen illustreert de spanningen bij AI-implementatie.
Uit: Power and Prediction
Algoritmisering, wen er maar aan!
Pierre Pieterse
Het artikel 'Algoritmisering, wen er maar aan!' beschrijft hoe data de basis zijn geworden voor nieuwe producten en businessmodellen door het gebruik van algoritmen. Het artikel waarschuwt voor de risico's en ethische aspecten en pleit voor een verantwoord model voor dataverwerking gebaseerd op Fairness, Accuracy, Confidentiality en Transparency.
Praktijkvoorbeelden van datagedreven marketing
Een van de gebieden waar datagedreven werken het snelst is geadopteerd, is marketing. Door klantgegevens te analyseren, kunnen marketeers veel gerichtere campagnes ontwikkelen en de effectiviteit ervan meten.
Databedreven marketing - 'Een sterk boek'
Quintus Hegie
In 'Databedreven marketing - 'Een sterk boek'' wordt uitgelegd dat marketeers niet geleid moeten worden door data, maar bedreven moeten worden met data. Het artikel introduceert het PEACO-model (Plan, Execute, Analyze, Communicate and Optimize) en het SNM-model (Strategie Naar Metric) om marketing inspanningen te meten en te optimaliseren.
Zanna van der Aa
Klantsignaalmanagement
Klantsignaalmanagement van Zanna van der Aa benadrukt het belang van een datagedreven aanpak bij het managen van klantsignalen. Het boek laat zien hoe data kan helpen om overtuigingen te ontkrachten en prioriteiten te stellen bij het verbeteren van klantgerichtheid.
Boek bekijken
Verwachte levertijd ongeveer 2 werkdagen
Databedreven marketing - 'Logische structuur en zeer helder geschreven'
Jeanine Dijkhuis
Het artikel 'Databedreven marketing - 'Logische structuur en zeer helder geschreven'' belicht hoe data-bedreven marketingprofessionals algoritmes voor zich kunnen laten werken en marketingacties kunnen optimaliseren. Het bespreekt het belang van datavisualisatie en meetbare metrics in de verschillende fasen van de customer journey.
Uitdagingen en risico's bij datagedreven werken
Hoewel datagedreven werken veel voordelen biedt, zijn er ook uitdagingen en risico's aan verbonden. Privacy, datakwaliteit, ethische vraagstukken en de juiste interpretatie van data zijn belangrijke aandachtspunten.
AI, de hype voorbij
Een belangrijke les uit AI, de hype voorbij is dat de kwaliteit van de data bepalend is voor het succes van AI-toepassingen. Slechte of onvolledige data leidt tot slechte beslissingen, ook al heb je de meest geavanceerde algoritmen tot je beschikking.
Foute besluiten - 'Kan helpen valkuilen te onderkennen'
Frank van Kuijck
Het artikel 'Foute besluiten - 'Kan helpen valkuilen te onderkennen'' bespreekt hoe besluiten, ook als ze op data zijn gebaseerd, nog steeds fout kunnen gaan door factoren als hiërarchie, onvolledige feiten, groepsdenken, onderschatte complexiteit, machogedrag en bonusbeleid. Het artikel pleit voor reflectie en tegenspraak in besluitvormingsprocessen.
Conclusie: De toekomst is datagedreven
Datagedreven werken is niet langer een luxe, maar een noodzaak voor organisaties die willen overleven en groeien in een steeds digitalere wereld. Door beslissingen te baseren op data in plaats van intuïtie, kunnen organisaties betere resultaten behalen, sneller innoveren en flexibeler inspelen op veranderingen in de markt.
De sleutel tot succes ligt in een gebalanceerde aanpak die technologie, processen, mensen en cultuur combineert. Daarbij is het belangrijk om niet alleen te kijken naar wat technologisch mogelijk is, maar ook naar wat ethisch verantwoord is en wat past bij de specifieke context van de organisatie.
Of je nu net begint met datagedreven werken of al verder bent in deze reis, de literatuur en expertise op dit gebied kunnen je helpen om de volgende stappen te zetten naar een meer datagedreven organisatie.
