Inleiding
Deel 1: Agile projecten leveren betere resultaten op dan traditionele
1. Het draait allemaal om planning
1.1 Meten en analyseren omwille van procesverbetering
1.2 Een verassende wending door een focus op Scrum
1.3 Geplande verbetering of een toevalstreffer?
1.4 De periode voorafgaand aan Scrum
1.4.1 Dilemma 1: experts plannen geen verbetering
1.4.2 Dilemma 2: het managen van onzekerheden staat niet op de agenda
1.4.3 Dilemma 3: managers sturen op uitnutting van kosten
1.5 Het resultaat: planning gerealiseerd, performance verslechterd
1.6 Maar er gloort hoop aan de horizon: agile werkt!
1.7 Samenvatting
2. De wereld van de beslisser: ratio en non-ratio
2.1 Indicatoren voor IT-performance
2.1.1 Time-to-market
2.1.2 Productiviteit
2.1.3 Kwaliteit
2.2 Een lerende organisatie
2.3 Een invulling van de MA-leercyclus volgens de basismetrieken
2.4 Een geïntegreerde benadering van MA: IT-portfoliomanagement
2.5 Nog een geïntegreerde benadering van MA: IT-risicomanagement
2.6 De wereld verandert – en de IT-wereld verandert mee
2.7 Samenvatting
3. De theorie achter kwantificeren van de IT-performance
3.1 Een standaardset van IT-metrieken
3.2 Five Core Metrics
3.2.1 Omvang (size)
3.2.2 Functiepuntanalyse
3.2.3 Omvang meten in de praktijk
3.2.4 Source Lines of Code (SLOC)
3.2.5 Backfiring; omrekenen van functiepunten naar SLOC
3.2.6 Inspanning en doorlooptijd
3.2.7 Kwaliteit
3.3 Het kwantificeren van IT-portfolio's en projectplanningen
3.4 Omgaan met onzekerheid
3.5 Focus op procesverbetering
3.5.1 Capability Maturity Model Integrated (CMMI)
3.5.2 De uitdaging van CMMI: 'Wat ga je meten?'
3.5.3 Six Sigma
3.5.4 Six Sigma: verkleinen van de standaardafwijking
3.5.5 Lean Six Sigma
3.6 Kwantificeren van (nieuwe) delivery-modellen
3.6.1 RUP
3.6.2 DSDM Atern
3.6.3 Scrum
3.6.4 Het planningsproces bij agile ontwikkelmodellen
3.7 Meten van de marktconformiteit van IT-projecten
3.8 Samenvatting
Deel 2: Een onderzoek naar de performance van IT-projecten
4. De opzet van het onderzoek
4.1 Het onderwerp en de centrale vraag van het initiële onderzoek
4.2 Het onderwerp en de centrale vraag van het vervolgonderzoek
4.3 De gebruikte onderzoeksmethode
4.4 Het onderzoeksmodel
4.5 Benchmark uitgangspunten
4.6 De onderzochte softwareontwikkelingsorganisaties
4.7 De organisatie rond meten en analyseren
4.8 Agile development (Scrum)
4.9 Een kritische beschouwing van de gebruikte onderzoeksmethode
4.10 Samenvatting
5. Dataverzameling
5.1 Waarnemingen
5.1.1 Afgeronde projecten
5.1.2 Lopende projecten
5.2 Verdeling van projecten over software ontwikkelingscategorieën
5.3 Validiteit en betrouwbaarheid
5.4 Een kritische beschouwing van de dataverzameling
5.5 Samenvatting
6. Analyse van de basismetrieken
6.1 Beschrijvende statistiek
6.2 Nadruk op het onderkennen van trends
6.3 Statistische onderbouwing van correlatie en standaardafwijking
6.3.1 Sigma
6.3.2 Trendlijnen
6.4 De basismetrieken: omvang, doorlooptijd, inspanning, kosten
6.4.1 Omvang
6.4.2 Doorlooptijd
6.4.3 Inspanning
6.4.4 Kosten
6.5 Analyse van kosten versus doorlooptijd: effecten van tijdcompressie
6.6 Fouten
6.7 Samenvatting van de marktconformiteit
7. Analyse van de performance-indicatoren
7.1 Productiviteit
7.1.1 Kosten per functiepunt
7.1.2 Kosten per functiepunt bij waterval en agile projecten
7.1.3 Uren per functiepunt
7.1.4 Productiviteitsindex (PI)
7.1.5 Manpower Buildup Index (MBI)
7.2 Time-to-market
7.2.1 Doorlooptijd per functiepunt bij waterval en agile projecten
7.3 Kwaliteit
7.4 De kengetallen voor de performance-indicatoren samengevat
7.5 Succesfactoren: karakteristieken van best practices
7.6 Faalfactoren: karakteristieken van slechte presteerders
7.7 Samenvatting en conclusies
8. Aanvullend onderzoek naar succesfactoren
8.1 Voorspelbaarheid
8.1.1 Voorspelbaarheid van kosten
8.1.2 Voorspelbaarheid van doorlooptijd
8.1.3 Voorspelbaarheid van kosten versus voorspelbaarheid van doorlooptijd
8.2 Planningsaspecten
8.2.1 De gehanteerde planningsmethode
8.2.2 Geplande productiviteit van lopende projecten
8.2.3 Geplande time-to-market van lopende projecten
8.2.4 Het planningsprobleem samengevat
8.3 Schaalgrootte
8.4 Het effect van het gekozen ontwikkelmodel
8.5 Samenvatting en conclusies
Deel 3: Hoe voer je een agile manier van meten, analyseren en benchmarken
in?
9. Een basismodel voor meten, analyseren en benchmarken
9.1 Vijf fasen voor meten, analyseren en benchmarken
9.1.1 Fase 1: anarchie
9.1.2 Fase 2: meten van de performance van IT-projecten
9.1.3 Fase 3: organisatiebrede aanpak gericht op benchmarken van het IT-portfolio
9.1.4 Fase 4: businessgeoriënteerde aanpak van portfolio- en risicomanagement
9.1.5 Fase 5: innovatie
10. De MA-leercyclus vertaalt naar de praktijk
10.1 MA-Projectafsluiting
10.2 MA-Benchmark en -Rapportage
10.3 MA-Projectplanning
10.3.1 What-if scenario's
10.3.2 Trade-off tussen tijd, geld en kwaliteit
10.3.3 Tijdcompressie
10.3.4 Grootte van het ontwikkelteam
10.3.5 Schaalgrootte
10.3.6 Ontwikkelmethoden: agile versus waterval
10.3.7 Topdown versus bottom-up
10.3.8 Omgaan met onzekerheid
10.4 MA-Projectbeheersing
11. Een geïntegreerde aanpak voor meten en analyseren
11.1 Kwantificeren van IT-leveranciersmanagement
11.1.1 Een bonus/malusaanpak gebaseerd op de performance-indicatoren
11.1.2 Analyseren van leveranciersoffertes
11.2 Van een projectscope naar een portfolioaanpak
11.2.1 Denk als een varken
11.2.2 Brutoproductiviteit versus nettoproductiviteit
11.2.3 Optimaliseren van portfolio's door schaalgrootte
11.3 Kwantificeren van de business case
11.4 Een kwantitatieve aanpak van IT-risicomanagement
11.4.1 Een risicoaanpak op basis van projectmonitoring
11.4.2 Kwadrant A: geen bijsturing nodig
11.4.3 Kwadrant B: verzekeren van projectrisico's
11.4.4 Kwadrant C: maatregelen om projectrisico's te mitigeren
11.4.5 Kwadrant D: wanneer het echt fout gaat; uitwijkscenario's
12. Invoeren van een meet- en analysecompetentie
12.1 Een blauwdruk voor prioriteitsstelling
12.2 Een raamwerk voor metrieken
12.2.1 Metrieken voor het meten van output
12.2.2 Metrieken voor het meten van input
12.2.3 Procesmetrieken
12.2.4 Metrieken voor het meten van waardecreatie
12.3 Organisatieaspecten
12.3.1 Geautomatiseerde hulpmiddelen die meten en analyseren ondersteunen
12.3.2 Organisatie van de workload van een meet- en analyseteam
12.3.3 Organiseer je team op een agile manier
12.3.4 Rollen en verantwoordelijkheden in een MA-team
12.4 Maatregelen die de performance van IT een 'boost' geven
12.4.1 Een geïntegreerde visie op verbeteren en kwantificeren van doelen
12.4.2 Meten, analyseren en benchmarken verloopt gefaseerd
12.4.3 Zes generieke adviezen voor performanceverbetering
12.4.4 Go agile!
Dankwoord
Noten
Namenregister
Trefwoordenregister
