Over C. Adriaansz
Mr. C. Adriaansz is werkzaam bij Kalff Katz & Franssen Advocaten.
C. Adriaansz
Mr. C. Adriaansz is werkzaam bij Kalff Katz & Franssen Advocaten.
Meer over C. Adriaansz
C. Adriaansz
Algoritmes en besluiten
De bestuursrechtelijke inbedding van algoritmische besluitvorming
Paperback Nederlands 2020 9789088632570Verwachte levertijd ongeveer 4 werkdagen
Samenvatting
Sinds het eind van de vorige eeuw vindt bestuursrechtelijke besluitvorming (deels) geautomatiseerd plaats. Juist op gebieden waar het bestuur een grote hoeveelheid besluiten moet nemen, kunnen computers een faciliterende rol spelen. Bijvoorbeeld bij de Belastingdienst, het CBR en DUO is de besluitvorming in sterke mate geautomatiseerd.
Het proces waarmee besluiten in de praktijk tot stand komen, blijft echter onderbelicht. Dit is opmerkelijk nu de algoritmes – die een wezenlijk onderdeel vormen van geautomatiseerde beslissystemen – voor burgers en ook voor ambtenaren vaak niet inzichtelijk zijn. Een grondige analyse van de mogelijkheden om de rechtmatigheid te waarborgen van besluiten die met behulp van algoritmes tot stand zijn gekomen, ontbreekt vooralsnog. Dit boek voorziet in dat hiaat.
In dit boek onderzoekt mr. Chris Adriaansz hoe – in het licht van de grondbeginselen van het algemeen bestuursrecht – de rechtmatigheid van algoritmisch tot stand gekomen besluiten (moet) worden gewaarborgd. Daarvoor beschrijft hij allereerst de kenmerken van algoritmes en algoritmische besluitvorming, met een focus op machine learning en deep learning.
Vervolgens wordt, aan de hand van bestuursrechtelijke normen, een toetsingskader voor algoritmische besluitvorming ontwikkeld. Met behulp van dit toetsingskader onderzoekt de auteur of het gebruik van algoritmes een (mogelijk) negatieve impact kan hebben op de rechtmatigheid van een overheidsbesluit. Ten slotte bespreekt de auteur of de gevonden knelpunten tot de ontwikkeling van nieuwe waarborgen dienen te leiden, en hoe deze waarborgen eruit moeten zien. Met die bespreking is beoogt de lezer nieuwe inzichten te geven en ook praktische oplossingen voor nieuwe vraagstukken.
Specificaties
ISBN13:9789088632570
Taal:Nederlands
Bindwijze:paperback
Aantal pagina's:104
Uitgever:Celsus juridische uitgeverij
Druk:1
Verschijningsdatum:10-1-2020
Hoofdrubriek:Juridisch
Jongbloed:Bestuursrecht [algemeen]
Lezersrecensies
Wees de eerste die een lezersrecensie schrijft!
Geef uw waardering
Inhoudsopgave
Lijst van gebruikte afkortingen IX
1 Inleiding 1
1.1 Aanleiding 1
1.2 Opbouw 3
1.3 Afbakening 4
1.4 Methodologie 5
2 Kenmerken van algoritmische besluitvorming 7
2.1 Inleiding 7
2.2 Algoritmes in het algemeen 8
2.3 Soorten algoritmes 9
2.4 Kenmerken van algoritmes 11
2.4.1 Menselijke creaties 11
2.4.2 Niet-neutrale constructen 12
2.4.3 Complexiteit 13
2.4.4 Ondoorzichtigheid 13
2.4.5 Feilbaarheid 14
2.5 Het redeneerproces van machine en deep learning algoritmes 15
2.5.1 Inleiding 15
2.5.2 Bepalen van kenmerken 15
2.5.3 Parametrisering 16
2.5.4 Invoergegevens (de nieuw te beoordelen situatie) 17
2.5.5 Beslissen 17
2.6 Inzet van algoritmes in de besluitvorming 18
2.6.1 Geheel of gedeeltelijk geautomatiseerde besluitvorming 18
2.6.2 Expertsystemen 19
2.6.3 De soorten algoritmes die worden ingezet in de besluitvorming 20
2.6.4 Fase van het besluitvormingsproces waarin algoritmes worden gebruikt 21
2.6.5 Algoritmische alomtegenwoordigheid 21
2.6.6 Bestuurlijke overwegingen 22
2.7 Voorbeelden van toepassingen in de publieke sector 23
2.8 Toekomst van algoritmes 24
3 Algoritmische besluitvorming en de grondbeginselen van het algemeen bestuursrecht 27
3.1 Inleiding 27
3.2 De grondbeginselen van het algemeen bestuursrecht 28
3.3 Zorgvuldigheidsbeginsel 30
3.3.1 Zorgvuldige voorbereiding en onderzoeksplicht (formele zorgvuldigheid) 31
3.3.2 Tussenconclusie zorgvuldige voorbereiding 33
3.3.3 Zorgvuldig nemen van een besluit (materiële zorgvuldigheid) 35
3.3.4 Tussenconclusie zorgvuldig nemen van een besluit 36
3.3.5 Evenredige belangenafweging 36
3.3.6 Tussenconclusie evenredige belangenafweging 37
3.3.7 Zorgvuldigheidsbeginsel in de Awb 38
3.3.8 Jurisprudentie 38
3.4 Motiveringsbeginsel 39
3.4.1 Draagkrachtige motivering 39
3.4.2 Tussenconclusie draagkrachtige motivering 41
3.4.3 Kenbare motivering 41
3.4.4 Tussenconclusie kenbare motivering 42
3.4.5 Motiveringsbeginsel in de Awb 42
3.4.6 Jurisprudentie 43
3.5 Good administration versus behoorlijk bestuur 46
3.6 Overzicht van gevonden normen 48
4 De (potentiële) impact van algoritmische besluitvorming 51
4.1 Inleiding 51
4.2 Confrontatie zorgvuldigheidsbeginsel met elementen van algoritmische besluitvorming 51
4.2.1 De voor algoritmische besluitvorming gebruikte invoergegevens zijn niet altijd correct 52
4.2.2 De voor de trainingsfase gebruikte gegevens kunnen leiden tot fouten in het redeneerproces 54
4.2.3 De output van algoritmes vormt niet altijd een onbetwistbare waarheid 55
4.2.4 Het gebruik van algoritmes kan leiden tot een gebrekkige belangenafweging 56
4.2.5 Het bestuursorgaan houdt vast aan de juistheid van het systeem 59
4.2.6 De burger wordt verantwoordelijk voor de zorgvuldige voorbereiding van een besluit 60
4.2.7 De burger staat niet meer centraal in de besluitvorming 62
4.2.8 Menselijke interventie ontbreekt vaak 63
4.3 Confrontatie motiveringsbeginsel met elementen van algoritmische besluitvorming 65
4.3.1 Er vindt een verschuiving van de beslissingsruimte plaats 66
4.3.2 De focus komt te liggen op de juridische correctheid van besluiten 68
4.3.3 Black box 69
4.4 Analyse (potentiële) negatieve impact algoritmische besluitvorming op grondbeginselen 70
4.4.1 Resultaten 70
4.4.2 Bespreking resultaten 72
5 De inbedding van algoritmische besluitvorming 77
5.1 Inleiding 77
5.2 Verscherpt interpreteren van het motiverings- en zorgvuldigheidsbeginsel 78
5.3 Garanderen van menselijke interventie 79
5.4 Transparantie 81
5.5 Juridische status voor algoritmes 83
5.6 Versterking audit functie 85
5.7 Administrative Law by Design 86
6 Conclusies 89
6.1 Inleiding 89
6.2 Beantwoording onderzoeksvraag 89
Geraadpleegde literatuur 93
Geraadpleegde jurisprudentie 101
1 Inleiding 1
1.1 Aanleiding 1
1.2 Opbouw 3
1.3 Afbakening 4
1.4 Methodologie 5
2 Kenmerken van algoritmische besluitvorming 7
2.1 Inleiding 7
2.2 Algoritmes in het algemeen 8
2.3 Soorten algoritmes 9
2.4 Kenmerken van algoritmes 11
2.4.1 Menselijke creaties 11
2.4.2 Niet-neutrale constructen 12
2.4.3 Complexiteit 13
2.4.4 Ondoorzichtigheid 13
2.4.5 Feilbaarheid 14
2.5 Het redeneerproces van machine en deep learning algoritmes 15
2.5.1 Inleiding 15
2.5.2 Bepalen van kenmerken 15
2.5.3 Parametrisering 16
2.5.4 Invoergegevens (de nieuw te beoordelen situatie) 17
2.5.5 Beslissen 17
2.6 Inzet van algoritmes in de besluitvorming 18
2.6.1 Geheel of gedeeltelijk geautomatiseerde besluitvorming 18
2.6.2 Expertsystemen 19
2.6.3 De soorten algoritmes die worden ingezet in de besluitvorming 20
2.6.4 Fase van het besluitvormingsproces waarin algoritmes worden gebruikt 21
2.6.5 Algoritmische alomtegenwoordigheid 21
2.6.6 Bestuurlijke overwegingen 22
2.7 Voorbeelden van toepassingen in de publieke sector 23
2.8 Toekomst van algoritmes 24
3 Algoritmische besluitvorming en de grondbeginselen van het algemeen bestuursrecht 27
3.1 Inleiding 27
3.2 De grondbeginselen van het algemeen bestuursrecht 28
3.3 Zorgvuldigheidsbeginsel 30
3.3.1 Zorgvuldige voorbereiding en onderzoeksplicht (formele zorgvuldigheid) 31
3.3.2 Tussenconclusie zorgvuldige voorbereiding 33
3.3.3 Zorgvuldig nemen van een besluit (materiële zorgvuldigheid) 35
3.3.4 Tussenconclusie zorgvuldig nemen van een besluit 36
3.3.5 Evenredige belangenafweging 36
3.3.6 Tussenconclusie evenredige belangenafweging 37
3.3.7 Zorgvuldigheidsbeginsel in de Awb 38
3.3.8 Jurisprudentie 38
3.4 Motiveringsbeginsel 39
3.4.1 Draagkrachtige motivering 39
3.4.2 Tussenconclusie draagkrachtige motivering 41
3.4.3 Kenbare motivering 41
3.4.4 Tussenconclusie kenbare motivering 42
3.4.5 Motiveringsbeginsel in de Awb 42
3.4.6 Jurisprudentie 43
3.5 Good administration versus behoorlijk bestuur 46
3.6 Overzicht van gevonden normen 48
4 De (potentiële) impact van algoritmische besluitvorming 51
4.1 Inleiding 51
4.2 Confrontatie zorgvuldigheidsbeginsel met elementen van algoritmische besluitvorming 51
4.2.1 De voor algoritmische besluitvorming gebruikte invoergegevens zijn niet altijd correct 52
4.2.2 De voor de trainingsfase gebruikte gegevens kunnen leiden tot fouten in het redeneerproces 54
4.2.3 De output van algoritmes vormt niet altijd een onbetwistbare waarheid 55
4.2.4 Het gebruik van algoritmes kan leiden tot een gebrekkige belangenafweging 56
4.2.5 Het bestuursorgaan houdt vast aan de juistheid van het systeem 59
4.2.6 De burger wordt verantwoordelijk voor de zorgvuldige voorbereiding van een besluit 60
4.2.7 De burger staat niet meer centraal in de besluitvorming 62
4.2.8 Menselijke interventie ontbreekt vaak 63
4.3 Confrontatie motiveringsbeginsel met elementen van algoritmische besluitvorming 65
4.3.1 Er vindt een verschuiving van de beslissingsruimte plaats 66
4.3.2 De focus komt te liggen op de juridische correctheid van besluiten 68
4.3.3 Black box 69
4.4 Analyse (potentiële) negatieve impact algoritmische besluitvorming op grondbeginselen 70
4.4.1 Resultaten 70
4.4.2 Bespreking resultaten 72
5 De inbedding van algoritmische besluitvorming 77
5.1 Inleiding 77
5.2 Verscherpt interpreteren van het motiverings- en zorgvuldigheidsbeginsel 78
5.3 Garanderen van menselijke interventie 79
5.4 Transparantie 81
5.5 Juridische status voor algoritmes 83
5.6 Versterking audit functie 85
5.7 Administrative Law by Design 86
6 Conclusies 89
6.1 Inleiding 89
6.2 Beantwoording onderzoeksvraag 89
Geraadpleegde literatuur 93
Geraadpleegde jurisprudentie 101
Aanbevolen live events...
-
Van winst naar waarde
Mensen die dit boek kochten, kochten ook...
-
Eline Gremmen€ 34,95 -
N.D. Niederer€ 25,00
-
Lonneke Stevens€ 20,50
-
K. van Duivendijk€ 25,00
-
D. Simsek€ 30,00
-
Tessa van der Rijst€ 25,00
Rubrieken
- Advisering
- Algemeen management
- Coaching en trainen
- Communicatie en media
- Financieel management
- Inkoop en logistiek
- Internet en social media
- IT-management / ICT
- Juridisch
- Leiderschap
- Marketing
- Non-profit
- Ondernemen
- Organisatiekunde
- Personal finance
- Personeelsmanagement
- Persoonlijke effectiviteit
- Projectmanagement
- Psychologie
- Reclame en verkoop
- Strategisch management
- Verandermanagement
- Werk en loopbaan